Estrategias de replicación, batch y transmisión de datos para mejorar el análisis y la IA
Un 55 % de los líderes de datos afirma que su organización dispone de más de 1000 fuentes de datos, según los resultados de una encuesta. La ingeniería de datos se ha convertido en un elemento fundamental para gestionar grandes volúmenes de datos de la forma más eficaz y obtener valor de ellos.
Para responder a la creciente demanda, la ingeniería de datos ha evolucionado desde la codificación manual intensiva hacia un planteamiento basado en la interfaz gráfica de usuario, automatizado, fácil de usar y con poco código o sin él.
Obtenga nuestro white paper, “Las seis mejores prácticas de replicación, lotes y transmisión para mejorar las iniciativas de análisis e IA”, y descubra:
- Retos que plantea la ingeniería de datos y cómo superarlos
- Casos de uso reales, como el ejemplo de una empresa que aumentó la productividad de sus desarrolladores en un 80 % con datos en tiempo real
- Cómo ayuda Informatica a los ingenieros de datos a crear procesos de datos autónomos, estables y mejorados con IA
