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Calidad de los datos

Porque los datos óptimos son un buen negocio.

Cuando se trata de la calidad de los datos, ¿qué nivel de calidad es suficientemente bueno?

El distintivo de la calidad de los datos es la medida en que los datos soportan el contexto en el que se consumen. El departamento legal, por ejemplo, puede utilizar "Informatica Company" mientras que el departamento financiero utiliza "INFA", y ambos registros tienen la misma calidad.

La calidad es un criterio relativo e infinito, y el negocio (o la unidad de negocio) que consume los datos debe definirla. Los datos fiables, un elemento esencial de la gobernanza integral de los datos, satisfacen las necesidades críticas para el negocio en la empresa, desde el departamento legal hasta el financiero y el de marketing, entre otros.

Impulsar la calidad de los datos requiere un proceso repetible que incluye:

  • La definición de requisitos específicos de "datos de buena calidad", allá donde se utilicen.
  • El establecimiento de reglas para certificar la calidad de esos datos.
  • La integración de esas reglas en un flujo de trabajo existente para comprobar y permitir la gestión de excepciones.
  • La continuidad de la supervisión y la evaluación de la calidad de los datos durante su ciclo de vida (normalmente realizadas por los administradores de datos).

Y dado que las reglas y las necesidades cambian, y que se pueden añadir nuevos sistemas a la combinación, las iniciativas de calidad de datos que son verdaderamente satisfactorias deben ser escalables para cumplir esos nuevos requisitos.

 

c09-products-data-quality-datastewardship-diag
c09-products-data-quality-600billion-bad-data Los datos deficientes cuestan a las empresas estadounidenses 600 000 millones de dólares cada año, según un informe de la empresa de investigación TDWI.

Importancia de la calidad de los datos

¿Por qué es importante la calidad de los datos? Una estadística citada a menudo cifra el coste de los datos deficientes en los negocios estadounidenses en 600 000 millones de dólares al año1. Tanto si los datos deficientes le hacen perder ingresos como si dañan su marca, reducen su ventaja competitiva o simplemente conllevan la toma de decisiones erróneas, los costes son importantes.

Si busca una solución de calidad de datos, le recomendamos que dé prioridad a los siguientes requisitos:

  • Fiabilidad: la exigencia de una calidad de datos fiable es una necesidad fundamental y continua. Su negocio deseará un proveedor que tenga una trayectoria satisfactoria, así como un enfoque completo para garantizar un proceso de calidad de datos integral que admita los pasos clave en cuanto a la detección, la definición, la aplicación, la supervisión y la medición del progreso.
  • Portabilidad: tanto si utiliza mainframes heredados como la tecnología moderna más reciente, necesitará una herramienta de calidad de datos que pueda evolucionar al ritmo de su negocio. Esto significa que la solución de calidad de datos que implante debería permitirle escalar entre plataformas, desde entornos locales hasta el cloud, en Hadoop o en un ecosistema híbrido.

¿Por qué Informatica?

Hemos sido pioneros en las categorías de integración de datos y calidad de datos desde 1993, y ofrecemos un completo conjunto de productos de calidad de datos y enriquecimiento de datos (o datos como servicio) que garantiza una calidad continua durante el ciclo de vida de los datos, a medida que se introducen en los sistemas y se analizan en pleno proceso, así como cuando se almacenan o archivan, ya sea en los entornos locales, en el cloud o en Hadoop.

  • Administración de datos integrada: nuestra plataforma de gestión de datos permite la colaboración en toda su infraestructura, no solo en herramientas y casos de uso específicos.
  • "Definir una vez e implantar en todas partes": con Informatica Data Quality, solo tiene que definir las reglas de negocio una vez y estas se aplicarán de forma sistemática en todas partes, en los entornos locales, en el cloud o en Hadoop.
  • Excelencia de datos como servicio: nos aseguraremos de que pueda comunicarse con sus clientes mediante servicios de verificación de registros de contacto precisos y enriquecimiento de datos superior.

1Informe de TDWI: Data Quality and the Bottom Line

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Productos de calidad de datos

Datos como servicio

Conecte de forma confidencial con sus clientes con datos de contacto precisos y verificados.

Informatica Data Quality

Proporcione a todos sus proyectos e iniciativas datos limpios y fiables para cumplir sus objetivos de negocio, independientemente del tamaño, el formato o la plataforma de los datos.

Preparación de datos (Rev)

Aplicación de preparación de datos inteligente que facilita la configuración de conjuntos de datos de autoservicio.

Casos prácticos de clientes

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Türk Ekonomi Bankası (TEB)

TEB uses trusted data to build and extend customer relationships and enhance operational efficiency.

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Condé Nast

Condé Nast goes from "data as a nuisance" to "data as an asset" with Informatica

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U.S. Xpress Enterprises, Inc.

U.S. Xpress Enterprise dramatically cut gas costs and truck idle time to become greener

Recursos