A medida que su organización acelera sus iniciativas de IA generativa, los CDO desempeñan un papel fundamental en la orientación de esos programas hacia la obtención de resultados fiables. Muchos líderes están desarrollando las iniciativas originales, pero la transición de la fase piloto a la plena producción sigue siendo desigual. De hecho, más de la mitad de los líderes de datos afirman que el progreso de la IA generativa se ralentiza cuando surgen problemas básicos relacionados con los datos.

Los líderes de datos también deben sortear nuevas presiones a medida que se extiende el uso de la inteligencia artificial (IA) entre toda la plantilla. El uso responsable, la mayor visibilidad de la forma en que los empleados adoptan estas herramientas, así como la madurez de su estrategia de datos influyen en la rapidez con la que la IA generativa puede ofrecer resultados. Estas demandas exigen que se consiga un delicado equilibrio entre innovación y una estructura más sólida y unas expectativas más claras de gobierno.

Nuestro exhaustivo informe, patrocinado por Deloitte y que se basa en una encuesta a 600 líderes de datos, detalla las realidades a las que se enfrentan los CDO a medida que amplían el uso de la IA generativa y dan forma a la estrategia de datos empresariales.

Entre los puntos destacados y las conclusiones clave se incluyen:

• El 50 % de los usuarios que adoptan la IA agéntica citan los problemas de calidad y recuperación de datos como obstáculos para la implantación
• El 65 % afirman que los empleados confían en los resultados de la IA, incluso cuando sigan produciéndose brechas de datos.
• El 76 % afirman que el gobierno no ha seguido el ritmo del creciente uso de la IA en toda la empresa.
• El 86 % tienen previsto aumentar la inversión en gestión de datos para respaldar el crecimiento de la IA.