Obtenga una ventaja competitiva con análisis de datos en el cloud mejorados
Se denomina comúnmente a los datos “el alimento para la inteligencia artificial (IA)”. A fin de extraer información relevante que sirva para tomar mejores decisiones más rápido, se deben utilizar tanto datos estructurados como no estructurados para alcanzar el éxito.
Se requiere un enfoque innovador para la implementación de los data lakes y los data warehouses. Al integrar los lakes del cloud en su infraestructura de cloud, verá los resultados positivos que ofrecen tanto para su organización como para sus clientes.
Este libro electrónico, Cómo superar los 10 retos principales que plantean los data lakes en el cloud, le ayudará a crear un mapa para la integración de estos conjuntos de datos en su infraestructura general. Descubrirá lo siguiente:
- Atributos principales de los data lakes en el cloud que pueden mejorar la experiencia del cliente
- Cómo aprovechar los análisis avanzados con agilidad
- Retos principales que plantea la adopción de los data lakes y cómo mitigarlos
