El arte de dominar la calidad de los datos para la IA y los análisis

Según Gartner, “La mala calidad de los datos destruye el valor de negocio. Algunas investigaciones recientes muestran que las organizaciones estiman que el coste medio de la mala calidad de los datos es de 10,8 millones de dólares al año”.1

Para poder prosperar en el exigente panorama de la economía actual, es crucial contar con una estrategia de calidad de los datos sólida, especialmente en lo que respecta a la inteligencia artificial (IA) y los análisis. Con datos de calidad, seguros y fiables para IA y análisis, puede hacer crecer su negocio, tomar decisiones inteligentes y reducir costes.

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  • cómo dominar la calidad de datos para IA y análisis, y a crear una estrategia de éxito;
  • formas de utilizar la IA y los análisis para acceder a conocimientos y oportunidades;
  • consejos para sacar el máximo partido de sus datos.

1. Informe de Gartner®, “5 Steps to Build a Business Case for Continuous Data Quality Assurance” (5 pasos para crear un business case a fin de garantizar la calidad continua de los datos), Saul Judah, 7 de febrero de 2023

GARTNER® es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. o sus filiales en EE. UU. y otros países y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

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