Sus agentes de IA necesitan contexto, no solo datos, para acertar con la experiencia del cliente

El 81 % de los líderes en experiencia del cliente afirma que consolidar los datos de clientes mejoraría la experiencia, pero el 86 % sigue trabajando con datos aislados. Esa brecha es precisamente donde falla la IA empresarial. Cada registro de cliente puede ser preciso, pero, si los registros no están unificados entre sistemas, los agentes de IA carecen de la visión completa que necesitan para actuar de forma fiable, lo que aumenta los errores.

Esta falta de contexto es una de las razones por las que el 74 % de los clientes abandona una marca después de tres malas experiencias.

¿Cómo puede su organización crear una base de contexto de confianza para lograr una IA fiable? Esta guía para líderes de TI le muestra cómo hacerlo, e incluye:

• Cómo la falta de contexto deteriora la confianza de sus clientes
• Las cinco dimensiones fundamentales del contexto de confianza
• Tres fases para crear una base de datos de clientes que permita obtener resultados precisos con la IA