Un approccio agile per sfruttare al meglio il valore dei dati riducendo l'esposizione ai rischi e aumentando la fiducia
Gli approcci tradizionali, manuali e isolati alla gestione della data privacy stanno faticando a sostenere il peso dei continui cambiamenti normativi, e si stanno velocemente evolvendo per stare al passo con una proliferazione e un volume dei dati crescente e una richiesta di maggiore trasparenza. I consumatori sono sempre più preoccupati per l'impiego non autorizzato dei loro dati personali e chiedono maggiore responsabilità e affidabilità.
Non si tratta solo di un problema di conformità, ma di rischi aziendali che possono ripercuotersi sull'adozione delle piattaforme cloud, limitare la capacità di democratizzare dei dati per gli analisti, influire negativamente sulla customer experience e sulla fedeltà al marchio e molto altro ancora.
Scarica una copia di "Sei passaggi verso l'Intelligent Data Privacy" per scoprire come implementare un processo olistico in grado di generare una data privacy capace di adattarsi alle mutevoli priorità, alle diverse normative e ai nuovi rischi di sicurezza:
- Assicura la massima trasparenza nell'utilizzo dei dati grazie alle funzionalità di discovery e classificazione, che consentono di mappare i dati rispetto alle identità per creare report per soggetti interessati
- Automatizza gli analytics per valutare e stabilire le priorità nei datastore, nei negozi fisici e nella proliferazione, in modo da consentire ai data steward di definire le policy corrette per l'uso dei dati
- Gestisci al meglio gli strumenti necessari per la risoluzione dei rischi, tra cui la protezione dei dati, la creazione di report per soggetti interessati e incidenti, il monitoraggio della conformità e dei rischi
