Informatica para Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Aproveite o poder de seus dados com o gerenciamento ágil de dados.
Enriqueça seu data warehouse com dados conectados
Modernize seu cenário de análise de negócios com integração pré-integrada ao Azure SQL Data Warehouse que pode se adaptar à medida que seus tipos de dados e aplicativos mudam. O Azure SQL Data Warehouse é um serviço totalmente gerenciado que recupera, processa, armazena e analisa petabytes de dados que podem ser escalados para cima e para baixo para melhor controlar as operações e os custos. Para obter o máximo do Azure SQL Data Warehouse é necessário extrair dados de uma variedade de fontes internas e externas. A Informatica simplifica a integração de diferentes fontes de dados, facilitando a adoção de análises avançadas. Você pode acelerar e agendar o carregamento, a transformação, o gerenciamento e a entrega de dados relevantes para o Azure SQL Data Warehouse para obter informações mais aprofundadas.
Simplifique a modernização do data warehouse
Ao evoluir a sua arquitetura empresarial para a nuvem, não perca o valor de seu armazenamento de dados empresariais existente. Com uma plataforma flexível de gerenciamento de dados híbridos, você pode executar seus trabalhos de integração de dados em um ambiente híbrido, on-premise ou na nuvem. A conectividade criada previamente acelera e facilita o carregamento contínuo de cargas de trabalho de dados selecionados de fontes on-premise em um novo Azure SQL Data Warehouse, enquanto mantém seus investimentos existentes. Com os recursos de gerenciamento de dados híbridos da Informatica, você pode desenvolver um modelo de dados corporativos de forma iterativa sem um enorme investimento inicial para alimentar suas necessidades de negócios e analíticas com dados atuais e confiáveis, independentemente de onde residam.
Acelere a migração de dados para o Azure
Reduza a quantidade de softwares on-premise, diminua os custos e aumente a agilidade movendo cargas de trabalho, aplicativos e centros de dados existentes para a nuvem. As soluções de gerenciamento de dados da Informatica e a conectividade criada previamente automatizam o processo de migração de uma ampla variedade de cargas de trabalho de dados para o Azure SQL Data Warehouse e o Azure SQL Database de aplicativos on-premise, bancos de dados relacionais e data warehouses. Com uma experiência contínua movendo dados de ambientes on-premise para nuvens, a Informatica acelera a migração, transformação e gerenciamento de dados de forma eficiente e segura.
Introdução ao Microsoft Azure Data Warehousing
Encontre recursos para garantir o sucesso de uma iniciativa estratégica de armazenamento de dados do Microsoft Azure.
Informatica Intelligent Cloud Services para Azure
Importe, exporte e sincronize dados automaticamente entre os serviços de dados SaaS, on-premise e Azure com um iPaaS totalmente gerenciado e com vários locatários pré-configurados—On Demand.
Suporte do Informatica Network Cloud
O sucesso de suas iniciativas de gerenciamento de dados da Microsoft depende não só do poder de seu software, mas também de serviços e suporte de alto nível e oportunos.
Informatica PowerCenter para Azure
Beneficie-se da nuvem, estendendo o gerenciamento de dados ágil de ponta a ponta do PowerCenter para o Microsoft Azure.
Informatica Cloud Connectors para Microsoft
Transfira facilmente dados para dentro e fora dos aplicativos da Microsoft conectando qualquer aplicativo em nuvem ou on-premise.
Informatica Data Quality para Azure
Utilize regras e aceleradores de negócios predefinidos com ferramentas de autosserviço de descoberta de dados e criação de perfis baseadas em funções.
Informatica Big Data Management para Azure
Encontre, prepare, governe e proteja big data facilmente para impulsionar rapidamente o valor com a flexibilidade e abrangência da estrutura Hadoop gerenciada pelo Azure HDInsight da Microsoft.
Informatica Cloud Academy
Eleve o seu negócio para o próximo nível, ganhando o conhecimento básico que você precisa para entregar um projeto de sucesso usando o Informatica Cloud.
