Während Ihr Unternehmen seine GenAI-Bemühungen ankurbelt, spielen CDOs eine zentrale Rolle, um zuverlässige Ergebnisse mit diesen Programmen zu erzielen. Viele Führungskräfte treiben frühe Initiativen voran, doch der Übergang vom Pilotprojekt zur Produktionsumgebung ist nach wie vor unausgewogen. Mehr als die Hälfte der Datenexperten berichten, dass der Fortschritt von GenAI verlangsamt wird, wenn grundlegende Datenprobleme auftreten.

Datenexperten sind auch neuem Druck ausgesetzt, wenn künstliche Intelligenz (KI) von immer mehr Mitarbeitern genutzt wird. Eine verantwortungsvolle Nutzung, ein besserer Einblick in die Art und Weise, wie Mitarbeiter diese Tools nutzen, und die Ausgereiftheit der Datenstrategie tragen dazu bei, wie schnell GenAI Ergebnisse liefern kann. Diese Anforderungen erfordern ein genaues Abwägen zwischen Innovation mit stärkerer Struktur und klareren Erwartungen an Governance.

In unserem umfassenden Bericht, der von Deloitte finanziert wurde und auf einer Umfrage von 600 Datenexperten basiert, werden reale Situationen erläutert, mit denen CDOs konfrontiert werden, wenn sie GenAI skalieren und die Datenstrategie des Unternehmens gestalten.

Zu den Highlights und wichtigsten Schlussfolgerungen gehören:

• 50 % der Nutzer agentischer KI nennen Probleme mit der Datenqualität und dem Abruf von Daten als Hürden bei der Umsetzung
• 65 % geben an, dass Mitarbeiter KI-Ergebnissen auch dann vertrauen, wenn Datenlücken bestehen
• 76 % sagen, dass Governance nicht mit der zunehmenden Nutzung von KI im gesamten Unternehmen Schritt gehalten hat
• 86 % planen, die Investitionen in das Datenmanagement zu erhöhen, um das Wachstum von KI zu unterstützen