4 principes de base du Data Engineering pour réussir
D'ici 2025, on estime que 200 zettaoctets de données auront été générés, dont 50 % dans le Cloud. Le rôle des Data Engineers dans les entreprises d'aujourd'hui s'accroît plus rapidement que jamais, afin de gérer le volume important de données et d'en extraire le maximum de valeur. Au-delà de l'observation ou de la création de vos projets de test, il existe d'autres possibilités d'affiner et d'exploiter les compétences techniques et critiques essentielles à la réussite de tout Data Engineer.
Dans 4 principes de base du Data Engineering pour réussir, les Data Engineers peuvent découvrir des connaissances essentielles du secteur comme :
- L'évolution du paysage et des composants techniques du secteur des données
- La différence entre Data Engineering et Data Science et expliquer en quoi elle est essentielle
- Les ensembles de compétences clés qui constituent les éléments essentiels d'une carrière réussie dans le Data Engineering
