Intégration de données Cloud pour les modèles ETL et ELT dans le Cloud

Ingérez, intégrez et nettoyez vos données grâce à une solution d'ingénierie de données Cloud native de pointe.

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Intégration plus rapide, plus simple et plus abordable

Associez vos données source et cible avec des milliers de connecteurs qui reconnaissent les métadonnées, facilitant ainsi l'exécution d'intégrations complexes.

Diminuez le coût total de possession jusqu'à 65 %

Utilisez notre moteur d'optimisation économique et notre outil de contrôle des coûts automatisé et intelligent.

Économisez jusqu'à 80 % en temps de travail

Diminuez les délais de conception et de développement et accélérez les intégrations avec des outils low-code/no-code.

Réduisez la complexité

Bénéficiez d'une plateforme unique pour accéder à tout ce dont vous avez besoin afin de rationaliser l'intégration de données.

Alimentez des data warehouses et data lakes dans le Cloud

Obtenez des données avec des fonctions avancées d'ETL, la réplication des données ou la capture différentielle de données.

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Réduisez les frais généraux

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Intégrez des données sur n'importe quel Cloud avec ETL, ELT, Spark ou une option entièrement gérée dans le Cloud.

Intégrez efficacement les applications et les API

Intégrez toutes vos applications, qu'elle soit on-premise ou SaaS.

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Transformez des volumes importants de données

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Traitez des pétaoctets de données jusqu'à 72 fois plus rapidement dans votre écosystème Cloud.

Plus de 50 000 connexions hautes performances compatibles avec les métadonnées

Connectez-vous à n'importe quel type de données, où que vous soyez, y compris à partir des applications Cloud les plus répandues.

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Simplifiez et accélérez l'intégration de vos données Cloud

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Donner aux clients les moyens de réussir

« Nous avons constaté qu'Informatica Cloud Data Integration était la solution d'intégration de données la plus flexible et serait la plus facile à adopter pour les utilisateurs métiers. Nous avons commencé à l'utiliser pour sauvegarder de nouveaux prospects Salesforce dans notre base de données marketing, et elle est rapidement devenue la colonne vertébrale de notre écosystème de données. »

David Latka

Data Architect, Lenovo

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