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Data Quality

Proposez des données propres et fiables grâce à la solution d'entreprise Data Quality and Governance qui est capable d'évoluer, quel que soit le format ou la taille des données et indépendamment de la plate-forme ou de la technologie utilisée.

Magic Quadrant 2017 de Gartner consacré à la qualité des données

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Que vos données soient structurées, non structurées, stockées sur site ou dans le Cloud, vous devez pouvoir vous fier à leur exactitude. Vous concrétiserez leur valeur métier en veillant à ce que tous les projets et les processus importants soient alimentés en données fiables et pertinentes.

Les entreprises sont soumises à d'immenses pressions en ce qui concerne les réglementations au niveau mondial, notamment lorsque qu'il en naît de nouvelles, par exemple le RGPD. Elles doivent choisir des solutions capables de résoudre leurs problèmes de qualité des données de manière globale et cohérente.

c09-data-quality Selon une enquête de septembre 2017 de la Harvard Business Review, en moyenne, 47 % des enregistrements de données récemment créés comportent au moins une erreur critique.

Avec les produits Data Quality and Governance d'Informatica, vous avez la possibilité d'accroître la valeur métier en veillant à ce que tous les projets et les processus importants soient alimentés en données fiables et pertinentes.

L'absence de programme et d'outils d'entreprise pour la qualité de données entraîne les difficultés suivantes :

  • Gaspillage de ressources : les erreurs dans les données influent sur les opérations, car l'accroissement des coûts entraîne une perte de revenu (p. ex. lorsqu'un colis est expédié à la mauvaise adresse)
  • Amendes pour infraction à la réglementation : les inexactitudes dans le reporting réglementaire peuvent se traduire par des amendes pour infraction aux réglementations comme CCAR, BCBS239 et, dans un proche avenir, le RGPD
  • Analyses peu fiables : la valeur métier que peuvent vous procurer vos analyses n'est garantie que si les données qui alimentent vos tableaux de bord sont fiables, car elles influent sur les opérations, la planification, les projections et, au final, les résultats financiers de l'entreprise
  • Atteinte à votre réputation auprès des clients : la réputation dont vous jouissez auprès de vos clients, prospects, partenaires et fournisseurs peut être mise à mal, parfois définitivement, s'il y a inadéquation entre les données et leurs destinataires
  • Données peu fiables : si vous envisagez d'ajouter des données à votre bilan ou de vous en servir pour vous démarquer de la concurrence, vous devez pouvoir en démontrer la valeur ; or, pour ce faire, ces données doivent être d'une qualité irréprochable

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