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Data Quality

Parce que des données de bonne qualité sont excellentes pour les affaires.

Comment savoir si la qualité des données est suffisante ?

Le trait distinctif de la qualité des données est la mesure dans laquelle elles s'inscrivent dans le contexte dans lequel elles sont utilisées. Votre service juridique, par exemple, peut utiliser « Informatica Company », tandis que votre service financier utilise « INFA », les deux enregistrements étant de qualité égale.

La qualité est un critère relatif et susceptible de changer en permanence, qui doit être défini par l'entreprise (ou la division opérationnelle) qui utilise les données. Élément essentiel d'une gouvernance des données complètes, les données fiables répondent aux besoins commerciaux fondamentaux dans l’entreprise, du service juridique aux services financier et marketing, et au-delà.

La gestion de la qualité des données nécessite un processus reproductible qui inclut :

  • la définition d'exigences spécifiques identifiant les « good data », et ce où qu'elles soient utilisées ;
  • l'établissement de règles pour certifier la qualité de ces données ;
  • l'intégration de ces règles dans un workflow existant pour à la fois tester et autoriser la gestion des exceptions ;
  • la poursuite de la surveillance et de l’évaluation de la qualité des données tout au long de leur cycle de vie (généralement gérée par les gestionnaires de données).

Et parce que les règles et les besoins changent et que de nouveaux systèmes peuvent être ajoutés à l'ensemble, les initiatives de qualité des données véritablement fructueuses doivent savoir évoluer pour répondre à ces nouvelles exigences.

 

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c09-products-data-quality-600billion-bad-data Selon un rapport du cabinet de recherche TDWI, les données de mauvaise qualité coûtent aux entreprises américaines la somme de 600 milliards de dollars par an.

Importance de la qualité des données

Pourquoi des données de qualité sont-elles importantes ? Que des données de mauvaise qualité vous fassent perdre des revenus, endommagent votre image de marque, réduisent votre avantage concurrentiel ou soient tout simplement à l’origine de mauvaises décisions, les coûts sont considérables.

Lorsque vous recherchez une solution pour la qualité des données, nous vous recommandons de placer les éléments suivants tout en haut de votre liste d'impératifs :

  • Fiabilité : l'exigence de données fiables est un besoin fondamental — et permanent. Votre entreprise a besoin d'un fournisseur doté d'une solide expérience et appliquant une approche holistique pour assurer un processus global de qualité des données qui prend en charge les étapes clés de la découverte, de la définition, de l'application, de la surveillance et de la mesure de la progression réalisée.
  • Portabilité : que vous utilisiez des mainframes historiques ou la toute dernière technologie, vous aurez besoin d'un outil de qualité des données capable d'évoluer au même rythme que votre activité. Cela signifie que la solution de qualité des données que vous déployez doit vous permettre d'évoluer sur différentes plates-formes — sur-site ou dans le Cloud, dans Hadoop ou dans un écosystème hybride.

Pourquoi Informatica ?

Nous sommes les pionniers de l'intégration et de la qualité des données depuis 1993. Nous offrons une suite complète de produits de qualité et d'enrichissement des données — également appelé « données en tant que service » (DaaS) — qui assure une qualité constante tout au long du cycle de vie des données — lors de leur entrée dans vos systèmes, de leur analyse intermédiaire et de leur stockage ou archivage — sur-site, dans le Cloud ou sur Hadoop.

  • Prise en charge intégrée de la qualité des données : notre plate-forme de gestion de données permet de travailler en collaboration à tous les niveaux de votre infrastructure, pas seulement pour des outils et scénarios d'utilisation spécifiques.
  • Définition unique, utilisations multiples : avec Informatica Data Quality, vous n'avez besoin de définir vos règles métiers qu'une seule fois, elles seront appliquées partout de manière uniforme — sur site, dans le Cloud, sur Hadoop.
  • Excellence des DaaS : nous vous permettons de communiquer avec vos clients à l'aide de services de vérification des données personnelles et d'enrichissement des données précis.

1Rapport de TDWI : Data Quality and the Bottom Line

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Produits de gestion de la qualité des données

Données en tant que service

Communiquez en toute confiance avec vos clients en utilisant des données personnelles exactes et vérifiées.

Informatica Data Quality

Offre à tous vos projets et initiatives des données fiables et nettoyées pour atteindre vos objectifs métiers, indépendamment de la taille et du format des données, ou de la plate-forme utilisée.

Data Preparation (Rev)

Une application intelligente de préparation des données qui facilite la configuration d'ensembles de données en libre-service.

Témoignages clients

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RingCentral

Informatica Email Verification Plus Hygiene helping RingCentral nurture leads and stay in touch with existing customers

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Condé Nast

Condé Nast goes from "data as a nuisance" to "data as an asset" with Informatica

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U.S. Xpress Enterprises, Inc.

U.S. Xpress Enterprise dramatically cut gas costs and truck idle time to become greener

Ressources