4 capacités clés en matière de données dont les leaders IT ont besoin pour déployer l'IA à grande échelle

Vos dirigeants attendent de l'IA des résultats révolutionnaires. Si 87 % des entreprises estiment disposer d'une infrastructure, de compétences et de données adaptées à l'IA, 41 à 43 % d'entre elles considèrent ces mêmes domaines comme les principaux freins à sa mise en œuvre. Il existe un écart manifeste entre les ambitions et la réalité.

Pour combler ce fossé, vous devez identifier les limites en matière d'intégration, de qualité, de gouvernance et de gestion des données de référence (MDM). Lorsque l'un de ces domaines nécessite des améliorations, le service IT finit par consacrer un temps précieux à des correctifs d'urgence et à la gestion dans l'urgence des exigences de conformité.

Ce guide vous aide à repérer les problèmes liés aux données qui affectent le succès de l'IA dans votre entreprise et vous fournit des outils pour :

• Évaluer la maturité de vos données selon quatre piliers
• Améliorer l'IA dans les domaines de l'expérience client, de la supply chain et de la conformité
• Éviter que des coûts cachés liés à l'IA ne pèsent sur le service IT