L'art de maîtriser la qualité des données pour l'IA et les analyses
Selon Gartner, « Une mauvaise qualité des données détruit la valeur métier. Selon une étude récente, les entreprises estiment le coût moyen d'une mauvaise qualité des données à 10,8 millions de dollars par an. »1
Pour prospérer dans l'économie actuelle sous haute pression, il est essentiel de disposer d'une stratégie de qualité des données efficace — en particulier en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'analyse. Grâce à des données fiables, sécurisées et de haute qualité pour l'IA et les analyses, vous pouvez développer votre entreprise, prendre des décisions plus avisées et réduire les coûts.
Téléchargez notre eBook « L'art de maîtriser la qualité des données pour l'IA et les analyses :7 conseils essentiels pour les responsables IT » pour découvrir :
- Comment maîtriser la qualité des données pour l'IA et les analyses et élaborer une stratégie efficace
- Comment utiliser l'IA et l'analytique pour accéder à de nouvelles informations et opportunités
- Conseils pour tirer le meilleur parti de vos données
¹Gartner®, 5 Steps to Build a Business case for Continuous Data Quality assurance, Saul Judah, 07 FÉVRIER 2023.
GARTNER® est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde entier et est utilisée dans le présent document avec autorisation. Tous droits réservés.
