データ統合の妨げとなる5つの誤解

CIOの半数近く(45%)が、過去2年間に行ったすべてのテクノロジー投資の中で最も大きな効果があったものとして、データアナリティクスとデータサイエンスを挙げています。こうしたデータアナリティクスとデータサイエンスには、効果的なデータ統合が不可欠です。

データ統合戦略を入念に策定することで、信頼性の高いデータを先進のアナリティクスやデータサイエンス、人工知能(AI)へ継続的に供給していくことが可能になります。このようなデータ統合について、インフォマティカの最新電子ブックをぜひお読みください。主な内容は次のとおりです。

  • データ統合の妨げとなるデータ品質に関する誤解とその回避方法
  • データ統合ソリューションに必須のデータ品質機能
  • 成功事例(データインジェスチョンの所要時間を60%短縮したNRMAの事例など)
データ統合の妨げとなるデータ品質に関する5つの誤解

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