「当社にとって、プライバシーとセキュリティは極めて重要です。当社では、作成および開発するすべてのデータ分析、レポート、ソリューションについて、GDPRへのコンプライアンスを確保していることを法務チームとセキュリティチームが確認しています。インフォマティカのソリューションにより、データの可視性と制御性を獲得し、規制要件に対応できるようになりました」
Gartner® データ＆アナリティクスガバナンスプラットフォームのMagic Quadrant™ が初めてリリースされました。
機能
AIとアナリティクスに提供されるガバナンスされたデータへのアクセス
データソースとAIモデルを可視化して、信頼性の高いインサイトを獲得し、説明可能かつ責任あるAIをサポートできます。
データ戦略に対する業務担当者と技術担当者の足並みを揃える
メタデータとビジネスコンテキストを自動的に関連付けて、総体的なビューを確立し、透明性を高めます。
データ品質とデータオブザーバビリティを統合
単一の画面でプロファイリングの統計情報を表示してスコアカードを監視することで、データの品質とインサイトを改善できます。
組織全体でデータを安全に共有
適切に管理されたマーケットプレイスにより、業務担当者はポリシーに基づいてデータにアクセスし、安全に利用できます。
CLAIRE AI搭載のインテリジェンスと自動化により、迅速に成果を達成
アクティブメタデータを活用して、データガバナンスを簡素化し、効率性を改善し、信頼性の高いデータを速やかに提供できます。
ビジネスニーズの拡大に応じて拡張し、幅広いデータガバナンスサービスへ
容易にアクセスできます。
モダンなデータガバナンス
データガバナンスとプライバシーは、インフォマティカが提供するAI搭載Intelligent Data Management Cloud（IDMC）の重要なサービスであり、他の補完的なサービスと幅広く連携します。
APIと、幅広い既成および
カスタムスキャナーが、サードパーティシステムとの相互運用性を提供します。
データガバナンス関連資料
モダンなデータガバナンスに関するCDO向けガイド
データシート
アナリストレポート
統制されたデータマネジメントによって生成AIを成功させる方法
ワークブック
Cloud Data Governance and Catalogでデータをインサイトに変える
電子ブック
データガバナンスに関するよくある質問集
データガバナンスとは、データの信頼性と整合性を確保するための一連の原則、標準、慣行です。データの安全かつ責任ある作成、利用、保守のためのポリシーや手順を通じてフレームワークを確立します。
データ品質を改善してアナリティクスとAIの信頼性を向上。ビジネスレポートとコンプライアンスの効率性、透明性、信頼性を改善。業務部門とIT部門間の透明性とコラボレーションを向上。データリテラシーとデータに対する共通理解の確立。アナリティクスとAIのための健全なデータパイプラインなどです。
データガバナンスツールを選ぶ際の重要な要素には、AI対応の自動化、拡張性、既存のシステムとのシームレスな統合、使いやすさ、カスタマイズ可能性、しっかりしたベンダーサポート、コストなどが挙げられます。
最初に、重要なビジネスドライバーと、信頼できるデータを実現する上での問題点を特定しましょう。現在および目標とするデータの透明性を特定し、プログラムの目標と自社のデータ戦略との方向性を一致させます。データの利用者が重視する業務において高いROIをもたらす、小規模かつ実現可能なパイロットプロジェクトから始めて、そのプロジェクトの価値を実証することで、支持を得て、プロジェクトを拡大していきます。
