IT管理者向けガイド：パーソナライゼーションとプライバシー保護／同意を両立させる方法

いま世界中の企業が直面しているパラドックス、それは、顧客が高度にパーソナライズされた体験と同時により高いデータプライバシーを求めているという状況です。生成AIユーザーの84％が自分のデータが公開されることに不安を持っている中、IT管理者はどうすればこの両立が難しいニーズに応えることができるのでしょうか？

この課題へ対応するためには、同意の範囲を明確に定め、それを顧客体験（CX）全体にわたり自動化する必要があります。同意はデジタル環境の「青信号」のような役割を果たし、すべての顧客データについてAIエージェントの指針となり、売上の向上を後押しするものとなります。このような青信号なしに進むと、極めて高いリスクにさらされることになります。事実、2018年以降に規制当局が科したEU一般データ保護規則（GDPR）の違反金は71億ユーロを超えています。

同意認識型のデータ基盤を構築することで、プライバシーやコンプライアンスを危険にさらすことなく、パーソナライズされた体験を提供することが可能になります。この電子ブックでは、以下の内容を分かりやすい説明で学ぶことができます。

• 信頼できるコンテキストがない状態でAIエージェントが行動するのを阻止する方法
• 3段階のステップで同意認識型のデータ基盤を構築する方法
• 顧客データの統一に成功したTELUS社、SulAmérica社、Magenta社の事例