企業が生成AIイニシアチブを推進し、そのイニシアチブから信頼できる成果を獲得する上で、CDO（最高データ責任者）は中心的な役割を担います。多くのデータ担当責任者が、生成AIイニシアチブを初期段階から次の段階へと進めていますが、パイロットプロジェクトから本番運用への移行は一筋縄ではいかないのが実情です。実際、「基本的なデータに関する課題が未解決のままだと、生成AIの進展が遅れる」とデータ担当責任者の半数以上が述べています。

また、組織内でのAI活用が広がるのに伴い、データ担当責任者は新たなプレッシャーに直面することになります。生成AIイニシアチブがどれだけ迅速に効果を発揮するかは、責任ある利用や従業員によるツール利用状況の可視化、データ戦略の成熟度といったさまざまな要因に左右されます。したがって、イノベーション、強固な基盤、明確なガバナンス要件を適切なバランスで維持することが重要です。

Deloitte社の後援のもと、世界600人のデータ担当責任者を対象に実施したこの包括的な調査レポートでは、CDOが生成AIを拡張し、企業データ戦略を策定する際に直面しているさまざまな現実について、詳細を理解することができます。

主なポイントは次のとおりです。

• エージェンティックAI導入済み企業の50％が、導入を妨げる問題として「データ品質／データ取得」を挙げている
• 65％が、「データに問題があるにも関わらず、従業員がAI出力結果を信頼している」と回答している
• 76％が、「急速に進むAI活用にガバナンスが追いついていない」と報告している
• 86％が、「AI対応を進めるためにデータマネジメント投資を増やす」と回答している