データとコンテキストに問題があるとAIで顧客体験（CX）を解決できない理由
多くの顧客体験（CX）の取り組みが失敗に終わっている原因、それはデータの断片化とコンテキストの欠如にあります。顧客対応システムのパフォーマンスは、それを支えているデータ基盤によって決まります。統一された顧客データ、製品データ、同意データがなければ、システムは顧客が誰なのか、何を必要としているのか、どのような方法でやり取りすべきなのかを把握できません。
AIによって意思決定や提案の質を高めることはできますが、それで顧客体験が自動的に改善されるわけではありません。最終的な成果の質を決めるのは、それを支えているデータ基盤の品質です。調査によれば、自社の顧客データの品質を「最高」と評価している経営幹部は47％にとどまっています。顧客体験への投資と、そこから得られる成果には、大きなギャップがあります。このギャップを解消するには、統一されたデータ基盤が不可欠です。
連携した統一データ基盤を構築してAIエージェントに信頼できるコンテキストを提供し、卓越した顧客体験を実現する方法をご覧ください。この電子ブックの主な内容は次のとおりです。
- データ課題を解決したヤマハ社、Schneider Electric社、TELUS社の成功事例
- コンテキストを作成して顧客維持率を改善する方法
- 業務の生産性を高めて、法規制へのコンプライアンスを強化する方法
