データアーキテクチャをモダナイズして、エージェンティックAIに備える
生成AI ―― 特にスマートAIエージェント ―― によって、企業はより少ない労力でより多くの価値を生み出すことが可能になります。しかし、このようなイノベーションの発展には新たなリスクも伴います。これらのリスクに対応するため、企業はエージェンティックAIの成功に向けたデータアーキテクチャのアップグレードを迫られています。事実、調査によれば自社のアーキテクチャとツールが、データに基づく意思決定や大量のデータ処理に対応できると強く確信している企業は、全体のわずか36％にとどまっています。
このBARCレポートでは、次のようなトピックを取り上げています。
- データアーキテクチャを最適化してエージェンティックAIに対応する方法
- 主な使用事例、要件、課題、メリット
- 効果的なデータ、モデル、エージェントワークフローの基盤
