GHD社の成功事例：AI搭載プラットフォームでデータを統合し、インサイトとコンプライアンスを高速化
生成AIやエージェンティックAIが広く活用されるようになった中、データリーダーの57％がAIをパイロットプロジェクトから本番運用へと移行する際の最大の課題として、「データの信頼性」を挙げています。世界的なエンジニアリング企業GHD社のように、AIとアナリティクスのための信頼できるデータ基盤を構築することで、この課題を克服することができます。GHD社がインフォマティカのAI搭載プラットフォームを導入し、データ品質とデータガバナンスを自動化することで、アナリティクスを高速化して、法規制へのコンプライアンスを強化し、サイロ化したデータを統合した方法をご覧ください。
この電子ブックでは、同社が以下を実現した成功事例を紹介しています。
- Microsoft Azureインフラストラクチャと各種エンタープライズアプリケーション間をシームレスに接続
- リアルタイムのデータ同期と自動ワークフローにより、拡張可能なデータパイプラインを構築
- データリテラシー、データカタログ、データリネージの強化により、レポート作成とコラボレーションを改善
