エージェンティックAIの成功に1つのデータ基盤が不可欠である理由
多くの企業がAIの理想と現実のギャップに直面していますが、その原因はアルゴリズムではなく、データにあります。
エージェンティックAIは、需要の予測やカスタマーサービスのトリアージ、コンプライアンスのモニタリングなどで活用されていますが、これには1つのデータ基盤が不可欠です。顧客体験（CX）用やサプライチェーン用、コンプライアンス用のAIエージェントがそれぞれ連携のないデータに依存している場合、すべての意思決定の質が損なわれることになります。
連携した1つのデータ基盤があれば、エージェンティックAIを効果的かつ信頼性の高いものにできます。
この電子ブックでは、次の内容を実現する方法を解説しています。
- 断片化したデータがもたらすコストを定量的に把握する
- 連携されたデータによってAIエージェントが真価を発揮する理由を理解する
- 貴社のデータのAI対応状況を評価する方法を学ぶ
