ITリーダー向けガイド：信頼できる顧客データ基盤を構築しAIの信頼性を高めるための3つのステップ
調査によると、顧客体験（CX）責任者の81％が、「顧客データを統一できればCXが改善する」と回答しています。それにもかかわらず、依然として86％がデータのサイロ化に悩まされています。このようなギャップを放置していると、エンタープライズAIは破綻します。たとえ正確な顧客レコードを保有していても、すべてのシステム間で統一されていなければ、AIエージェントが高い信頼性をもって処理するために欠かせない全体像を把握できず、ミスが増えることになってしまいます。
コンテキストが隠れていると、劣悪な顧客体験につながります。劣悪な顧客体験を3回経験したら、そのブランドを利用するのをやめると74％の顧客が回答しています。
このITリーダー向けガイドでは、信頼できるコンテキスト基盤を構築して、AIの信頼性を高める方法を学ぶことができます。主な内容は次のとおりです。
- コンテキストの欠如によって顧客の信頼が低下する理由
- 信頼できるコンテキストを構成する5つの側面
- 正確なAIのための顧客データ基盤を構築する3つのステップ
