AI対応データプラットフォームのためのモダナイゼーション戦略集
調査によると、2027年までに90％の企業がAIを導入する予定であるものの、そのための準備が完全に整っている企業はわずか12％にとどまっています。1 AI対応は、深刻な課題となっています。
この課題を解消している企業は、クラウドモダナイゼーションの重要性を明確に認識しています。信頼できるデータ基盤に基づいてAI、アナリティクス、自動化、イノベーションを推進するためには、クラウドモダナイゼーションが不可欠です。AIの成功にとって、技術的負債が阻害要因になっていると経営幹部の81％が考えている今こそ、モダナイゼーションを行うべき絶好のタイミングです。
その成功の鍵は、段階的アプローチによって既存のデータ環境を評価し、これに基づいてAI対応アーキテクチャを設計してモダナイズすることです。
このテクノロジー／データリーダーのための最新ガイドでは、以下を実現する方法を学ぶことができます。
- 低リスクの段階的アプローチを通じてクラウドモダナイゼーションを推進する方法
- AI目標に応じて拡張可能なアーキテクチャを設計する方法
- 業務を中断することなく、AIのための信頼できるコンテキストを確立する方法
1 出典：Gartner, Inc., “Emerging Technologies Adoption Radar; Jan 2026.”
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