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Model Context Protocolで企業データを実用的なAIエージェントに変換する方法

AIエージェントは、目に見える成果をもたらし、生産性を向上させますが、その導入は複雑です。この問題へのソリューション、それがAI接続を標準化してAIモデルを任意のエンタープライズシステムとシームレスに連携させるためのユニバーサルなプロトコル「Model Context Protocol(MCP)」です。MCPにより、リアルタイムでデータにアクセスして、統合を簡素化し、複雑なカスタムコーディングやAIのサイロ化を回避できます。

データとワークフローを強化して、AIを小規模なプロジェクトから全社レベルの自動化へと拡張する方法をご確認ください。インフォマティカの電子ブックでは、以下を学ぶことができます。

  • MCPの基礎、メリット、使用事例
  • MCPを通じて企業データをAIエージェントへと変換する7つの方法
  • AIエージェントの導入を成功へと導くインフォマティカのサポート
Model Context Protocolで企業データを実用的なAIエージェントに変換する方法

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