IT管理者が知っておくべき7つの極意：マスターデータの品質管理
データ品質について、Gartner®は次のように指摘しています。「粗悪なデータ品質は業務上の価値を損ねます。先頃行われた調査によると、粗悪なデータ品質によって生じる年間コストは、推定で平均1,080万ドルに上ります」1
競争の激しい今日の経済環境で成功するためには、人工知能（AI）とアナリティクスで使用するデータの品質に対する強固な戦略が不可欠です。AI／アナリティクスのための信頼できるセキュアな高品質データにより、ビジネスの成長、より賢い意思決定、コストの削減を実現できます。
インフォマティカの電子ブック『IT管理者が知っておくべき7つの極意：マスターデータの品質管理』をぜひお読みください。主な内容は次のとおりです。
- AI／アナリティクス用のデータの品質を確保して効果的な戦略を策定する方法
- AI／アナリティクスを活用して新しいインサイトや機会を獲得する方法
- データの価値を最大化するためのヒント
¹Gartner®, 5 Steps to Build a Business Case for Continuous Data Quality Assurance, Saul Judah, 07 FEB 23.
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