AI 및 자동화로 클라우드 데이터 관리를 현대화하는 방법
조직에서 온 프레미스 데이터 웨어하우스와 클라우드 데이터 레이크를 통합하고 현대화하거나 클라우드에서 새로운 데이터 레이크를 구축할 경우 수동 코딩의 함정을 피하는 것이 그 어느때보다 중요합니다.
많은 IT 부서에서 데이터 통합에만 집중하지만, 요즘 기업의 데이터 관리 수명 주기 전반에 필요한 광범위한 니즈를 충족하려면 더 큰 솔루션이 필요합니다.
이 백서는 맞춤형 데이터 통합을 구축하는 데 시간을 허비하는 것보다 지능적이고 자동화된 데이터 관리 솔루션을 구현하는 것이 얼마나 많은 이점을 제공하는지 안내합니다.
수동 코딩이 비즈니스 생산성을 저해하는 3가지 방법을 다운로드하고 다음에 대해 알아보십시오.
- 수동 코딩이 IT 부서와 기업에 가져오는 7가지 단점
- 지능적이고 자동화된 클라우드 데이터 관리의 중요 4 요소
- 데이터 분석 이니셔티브의 미래 경쟁력을 확보하는 방법
