신뢰할 수 있는 AI 인사이트를 위한 데이터 아키텍처
우리에게 단일 엔터프라이즈 데이터 플랫폼은 단순히 비용이나 운영 효율성을 의미하는 것이 아닙니다. 이는 업계에서 차별화된 경쟁력을 의미합니다. Gilead에서는 데이터 메시를 도입하여 제품으로서 데이터를 관리하고, 셀프 서브 데이터 인프라 및 연합된 데이터 거버넌스를 실현하고 있습니다.
"여러 시스템, 데이터 세트 및 데이터 소스를 통합하기 위해 IDMC를 통합 플랫폼으로 선택했습니다. 덕분에 현업 부서는 보다 효율적으로 커뮤니케이션하여 고객에게 제품과 서비스를 더욱 신속하게 제공할 수 있게 되었습니다."
안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 활용
최신 Informatica Data and AI Architecture Summit에서 전문가의 인사이트를 통해 최신 데이터 아키텍처를 활용하는 방법을 알아보세요.
전문가 인사이트로 배우는 데이터 아키텍처 모범 사례
AI와 기업 성공을 위한 데이터 아키텍처 활용 사례
생성형 AI
최신 생성형 AI 기반 아키텍처를 구축하고, 데이터 관리를 강화하고, 정확한 모델을 위한 높은 데이터 품질을 보장하세요. 또한 민감한 정보를 보호하고 부서 전반에 걸쳐 윤리적 데이터 거버넌스를 실현하세요.
분석 및 비즈니스 인텔리전스
분석 및 비즈니스 인텔리전스는 운영 효율성을 높이고 고객 만족도와 충성도를 강화하는 데이터 중심 문화를 조성합니다.
클라우드 현대화
클라우드 현대화는 운영 비용을 크게 절감하고 확장성을 향상시켜 조직에서 방대한 데이터를 유연하게 관리할 수 있습니다.
AI 기반의 현대적인 데이터 아키텍처 살펴보기
아키텍처 다이어그램
참조 아키텍처는 특정 도메인 내에서 시스템의 설계 및 구현을 안내하는 표준화된 청사진을 제공하여 일관성, 효율성을 보장하고 및 업계의 모범 사례를 따를 수 있도록 합니다.
