엔드 투 엔드 데이터 계보로 신뢰 구축

클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그를 통해 데이터 계보를 자동화하여 데이터 여정을 파악할 수 있습니다.

완벽하게 데이터 파악

데이터 계보를 시각화하고 기본 관계를 발견하여 조직 전체에서 데이터 활용 능력과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 신뢰성 증가

분석 및 AI를 지원하는 데이터를 이해하고 데이터에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.

투명성 향상

영향 분석을 지원하고 효과적인 변경 관리를 추진할 수 있습니다.

위험 완화

보고를 위한 광범위한 계보를 통해 규제 의무 사항을 준수할 수 있습니다.

포괄적인 데이터 계보 자동화

향상된 투명성으로 데이터 기반 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.

자동으로 계보 추출
데이터 파이프라인 간의 데이터 이동에 대한 상세 뷰 및 요약 뷰를 얻을 수 있습니다.

코드를 구문 분석하여 데이터 변환 확인
SQL 스크립트의 코드, 저장 프로시저 및 AI/ML 코드에서 계보를 도출할 수 있습니다.

영향 분석에 대한 보고
상세한 영향 분석을 위해 시스템 레벨에서 컬럼 레벨로의 데이터 흐름을 추적할 수 있습니다.

포괄적이고 자동화된 데이터 계보의 실제 활용 살펴보기

필수 데이터 계보 리소스

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Data Lineage in the Cloud Webinar Series

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AI 기반 데이터 계보(Lineage)가 새로운 비즈니스 중요성인 이유

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AI-Powered Data Lineage

Analyst Report

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The Forrester Wave™: Enterprise Data Catalogs for DataOps, Q2 2022

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클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그:

Discover how to find, understand, trust, access and govern data in the cloud

클라우드 데이터 마켓플레이스

데이터 공유를 위한 업계 유일의 클라우드 네이티브 지능형 솔루션.

Enterprise Data Catalog Advanced Scanners

여러 소스 및 시스템에서 메타데이터를 추출하는 Advanced Scanner로 Enterprise Data Catalog를 확장하고 데이터 계보를 개선하십시오.

Enterprise Data Preparation

분석 및 AI/ML 프로젝트를 위해 신뢰할 수 있는 데이터를 지능적으로 찾아 준비합니다.

더 나은 의사 결정으로 가는 첫걸음

신뢰할 수 있는 데이터를 회사 전체에서 얼마나 쉽게 공유할 수 있는지 알아보십시오.