엔드 투 엔드 데이터 계보로 신뢰 구축

클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그를 통해 데이터 계보를 자동화하여 데이터 여정을 파악할 수 있습니다.

완벽하게 데이터 파악

데이터 계보를 시각화하고 기본 관계를 발견하여 조직 전체에서 데이터 활용 능력과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 신뢰성 증가

분석 및 AI를 지원하는 데이터를 이해하고 데이터에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.

투명성 향상

영향 분석을 지원하고 효과적인 변경 관리를 추진할 수 있습니다.

위험 완화

보고를 위한 광범위한 계보를 통해 규제 의무 사항을 준수할 수 있습니다.

포괄적인 데이터 계보 자동화

향상된 투명성으로 데이터 기반 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.

자동으로 계보 추출
데이터 파이프라인 간의 데이터 이동에 대한 상세 뷰 및 요약 뷰를 얻을 수 있습니다.

코드를 구문 분석하여 데이터 변환 확인
SQL 스크립트의 코드, 저장 프로시저 및 AI/ML 코드에서 계보를 도출할 수 있습니다.

영향 분석에 대한 보고
상세한 영향 분석을 위해 시스템 레벨에서 컬럼 레벨로의 데이터 흐름을 추적할 수 있습니다.

포괄적이고 자동화된 데이터 계보의 실제 활용 살펴보기

필수 데이터 계보 리소스

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AI 기반 데이터 계보(Lineage)가 새로운 비즈니스 중요성인 이유

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AI-Powered Data Lineage

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클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그:

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클라우드 데이터 마켓플레이스

데이터 공유를 위한 업계 유일의 클라우드 네이티브 지능형 솔루션.

Enterprise Data Catalog Advanced Scanners

여러 소스 및 시스템에서 메타데이터를 추출하는 Advanced Scanner로 Enterprise Data Catalog를 확장하고 데이터 계보를 개선하십시오.

Enterprise Data Preparation

분석 및 AI/ML 프로젝트를 위해 신뢰할 수 있는 데이터를 지능적으로 찾아 준비합니다.

더 나은 의사 결정으로 가는 첫걸음

신뢰할 수 있는 데이터를 회사 전체에서 얼마나 쉽게 공유할 수 있는지 알아보십시오.