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Cloud Data Quality

클라우드 및 기업 내 비즈니스 애플리케이션의 데이터 품질 문제를 신속히 파악, 수정, 모니터링합니다.

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주요 기능

Informatica Cloud Data Quality의 지능형 셀프서비스 접근 방식을 통해 주소 검증을 비롯하여 사전 구축된 일련의 광범위한 데이터 품질 규칙을 이용하여 모든 데이터를 프로파일링, 정제, 표준화, 복제 및 보강할 수 있습니다.

데이터 검색

데이터의 특성을 이해하고 문제를 더 잘 감지하기 위해 데이터를 프로파일링하고 반복적인 데이터 분석을 수행합니다. 데이터 프로파일링을 데이터 품질 규칙과 통합하여 가상(what-if) 시나리오를 수행합니다.

풍부한 데이터 품질 변환 세트

데이터 정제 및 표준화, 주소 검증, 구문 분석, 보강 기능을 통해 고품질의 정보 전달을 보장합니다.

사전 구축되고 재사용 가능한 규칙 및 액셀러레이터

사전 구축된 비즈니스 규칙 및 액셀러레이터를 종합적으로 사용하여 프로젝트를 가속화합니다. 모든 소스의 모든 데이터에서 공통된 데이터 품질 규칙을 재사용하여 시간과 리소스를 절약합니다.

레코드 중복 방지

데이터 세트의 모든 레코드에서 중복 수준을 분석하고 단일 레코드로 통합합니다.

유연한 패턴

기업 전체의 모든 업무량 및 모든 활용 사례에 대한 멀티 클라우드 및 기업 내 소스의 모든 데이터를 보강하고 표준화합니다.

AI 기반 자동화

AI 중심의 통찰력을 사용하여 중요한 작업을 자동화하고 데이터 검색을 간소화하여 생산성과 효율성을 높입니다.

데이터 모니터링

전체 소스 시스템의 데이터 품질을 지속적으로 모니터링합니다.

최신 API 기반 마이크로서비스 아키텍처

민첩한 모듈식 접근 방식을 활용하여 데이터 품질을 구현함으로써 더 신속하게 통합하고 유연하게 구축합니다.

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