엔터프라이즈 규모로 목적에 맞는 데이터 사용
회사 규모나 데이터의 유형 및 양에 관계없이 신뢰할 수 있는 데이터 및 분석을 위해 전체 데이터 품질 프로세스를 관리합니다.
단순성 수용
프로파일링 마법사 환경과 지능적인 통찰력으로 데이터를 분석하고 관찰합니다.
지능적인 자동화
데이터 품질 통찰력을 통해 문제 식별 및 관련 규칙 생성이 더 빨라집니다.
효율성 향상
탄력적인 인프라로 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 파이프라인을 구축합니다.
데이터 품질 문제의 빠른 해결
사전 구축된 주요 규칙 세트를 사용하여 데이터를 프로파일링, 정리, 표준화 및 보강합니다.
데이터 검색 및 관측성
반복적인 데이터 분석을 수행하여 데이터의 특성과 상태를 더 잘 이해합니다.
높은 품질의 혁신
데이터 정리, 표준화, 검증 및 중복 제거 기능을 통합합니다.
AI 기반 통찰력
중요한 작업을 자동화하고 데이터 이상 감지를 단순화하여 생산성을 높입니다.
데이터 정리 단순화 및 규모 조정
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