신뢰할 수 있는 AI 기반 데이터 품질 추진
조직 전체에서 중요한 데이터 품질 작업을 자동화하여 생산성, 효율성 및 결과를 개선합니다.
신뢰할 수 있는 분석
맨 처음부터 클린하고 완전하며 중복이 없는 데이터에 의존합니다.
일관성 보장
통합된 데이터 거버넌스 및 카탈로그화를 통해 데이터 품질을 자동으로 적용합니다.
고객 참여도 향상
클린하고 표준화된 데이터를 사용하여 보다 관련성 높은 고객 경험을 제공합니다.
애플리케이션의 데이터를 신속하게 정리
회사 데이터의 품질을 신속하고 규모에 맞게 관리합니다.
발견, 검색 및 프로파일링
데이터 프로파일링과 반복적 데이터 관리와 분석을 통해 관계를 찾고 문제를 표시합니다.
높은 품질의 혁신
표준화, 검증, 강화, 중복 제거 등을 통해 데이터를 변환합니다.
재사용 가능한 규칙 및 가속기
사전 구축된 비즈니스 규칙 및 가속기를 적용하고 일반적인 데이터 품질 규칙을 재사용합니다.
데이터 정리 단순화 및 규모 조정
필수 데이터 품질 리소스
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Cloud Data Quality
Quickly identify, fix and monitor data quality issues in cloud and on-premises.
Cloud Data Integration
Realize automated, high-performance and multi-cloud data integration at scale.
클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그:
Fuel data intelligence, analytics and AI governance with a cloud-native service.
Data as a Service
검증 및 보강된 연락처 데이터를 사용해 고객과 자신 있게 연락할 수 있습니다.
