AI 중심 자동화를 통해 사용자 및 데이터 유형 전반에 걸쳐 증가하는 데이터 품질 요구 사항에 대한 엔드 투 엔드 지원을 보장합니다.
Informatica Data Quality는 팀, 일선 부서 전체 또는 IT 부서가 실시간의 웹 서비스, 배치 및 빅 데이터를 위해 모든 워크로드에서 데이터 품질을 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다.
Informatica Data Quality는 팀의 각 구성원에게 최상의 사용자 환경을 제공하도록 설계되었으므로 조직 전체에서 다양한 기능, 기술 역량 및 관심사를 충분히 처리할 수 있을 만큼 유연합니다.
Informatica Data Quality는 CLAIRE™ 엔진을 기반으로 하므로 지능형 권장 사항 및 평가를 수행할 수 있습니다. 팀 구성원은 이러한 데이터 품질 통찰력을 사용하여 데이터 검색과 같은 중요한 작업을 자동화하여 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.
적시에 적절한 규모로 적합한 사용자에게 적합한 Data Quality 기능을 제공합니다.
비즈니스 사용자의 역량을 강화하고 IT 및 비즈니스 이해 관계자 간 협업을 촉진합니다.
모든 활용 사례 및 모든 워크로드에 대해 멀티클라우드 및 기업 내 데이터의 품질을 관리합니다.
수동 작업을 워크플로에 통합하여 비즈니스 사용자가 자동화된 프로세스 전체에서 예외를 검토, 수정 및 승인할 수 있습니다.
데이터를 프로파일링하고 데이터 분석을 반복 수행하여 관계를 파악하고 문제를 더 잘 감지합니다.
AI 중심의 통찰력을 사용하여 중요한 작업을 자동화하고 데이터 검색을 간소화하여 생산성과 효율성을 높입니다.
비즈니스 사용자가 IT 부서에 의존하지 않고 논리적인 비즈니스 규칙을 구축하고 테스트하도록 지원합니다.
사전 구축된 비즈니스 규칙 및 액셀러레이터를 종합적으로 사용하여 프로젝트를 가속화합니다. 모든 소스의 모든 데이터에서 공통된 데이터 품질 규칙을 재사용하여 시간과 리소스를 절약합니다.
데이터 표준화, 유효성 검사, 보강, 중복 제거 및 통합 기능으로 고품질 정보를 제공합니다.
모든 데이터가 정제되고 Azure용 Informatica Data Quality에서 해당 데이터를 사용할 수 있는지 확인하십시오. 그러면 비즈니스 사용자는 데이터를 신뢰할 수 있는 통찰력으로 전환시키는 작업을 정의 및 관리할 수 있어 IT에 의존하지 않고도 조직에서 가장 중요한 비즈니스 이니셔티브를 이끌 수 있습니다.
기업 내 및 클라우드에서 동일한 Informatica Data Quality 사용자 환경을 이용하십시오. 요구사항에 따라 AWS 인프라 리소스를 빠르게 확장하거나 축소하고 기업 내 및 클라우드 환경에서 기존 규칙과 매핑, 기타 투자를 원활하게 재사용하십시오.
UAB가 Informatica를 통해 데이터를 관리하는 방식을 어떻게 변화시키고 보다 효율적으로 대응할 수 있게 되었는지 알아보십시오.
Coop은 Informatica MDM을 사용하여 전자 상거래 및 CRM 전략을 추진하기 위해 고객, 제품 및 판매 데이터를 통합합니다.
Freddie Mac이 데이터를 사용하여 모기지 환경을 재설계하는 방법을 확인하십시오.