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Informatica Data Quality

신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 모든 프로젝트 및 이니셔티브가 비즈니스 목표를 달성하도록 지원합니다.

2017 Gartner 데이터 품질 부문 매직 쿼드런트

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주요 기능

Informatica Data Quality는 증가하는 데이터 품질 요구사항을 위한 엔드 투 엔드 지원을 제공하는 완벽한 솔루션을 제공합니다.

전체적인 데이터 관리 콘솔

사용하기 쉬운 Informatica 분석 툴로 완전하게 사용자 지정 가능한 인터페이스에서 데이터 관리 워크플로우 단계를 모의 시연.

엔터프라이즈 검색, 검색 기능 및 프로파일링

데이터 특성을 파악하고 다양한 데이터 개체 간의 관계 식별.

현업 분석가를 위한 Business Rule builder

현업 부서 사용자가 IT 부서에 의존하지 않고 논리적인 비즈니스 규칙을 구축하고 테스트하도록 지원.

풍부한 데이터 품질 변환 세트

데이터 표준화, 유효성 검사, 보강, 중복 제거 및 통합을 통해 고품질 정보 제공을 보장.

예외 데이터 처리

수동 작업을 워크플로우에 통합하여 현업 부서 사용자가 자동화된 프로세스 전체에서 예외를 검토, 수정 및 승인할 수 있음.

역할 기반 기능

현업 부서 사용자의 역량을 강화하고 IT 및 현업 부서 이해 관계자 간 협업 촉진.

통합된 기업 데이터 거버넌스

이해관계자들이 조직 전반에서 협업하고 투명성을 관리할 수 있도록 지원합니다.

메타데이터 관리

데이터 변환 전체 과정에서 가시성을 구축해 소스에서 타겟까지 모든 데이터에 대해 단일한 연결된 뷰 제공.

단 한 번의 매핑으로 어디에나 구축

가상 데이터 머신을 사용하면 데이터 품질 규칙을 한 번만 작성한 다음, Informatica 플랫폼, 하둡 또는 클라우드에서 직접 실행되도록 구축할 수 있으며 애플리케이션에 포함시킬 수도 있음

Informatica Data Quality 공용 클라우드 지원

Microsoft Azure 기반 Informatica Data Quality

모든 데이터가 정제되고 Azure용 Informatica Data Quality에서 해당 데이터를 사용할 수 있는지 확인하십시오. 그러면 비즈니스 사용자는 데이터를 신뢰할 수 있는 통찰력으로 전환시키는 작업을 정의 및 관리할 수 있어 IT에 의존하지 않고도 조직에서 가장 중요한 비즈니스 이니셔티브를 이끌 수 있습니다.

AWS 기반 Informatica Data Quality

기업 내 및 클라우드에서 동일한 Informatica Data Quality 사용자 환경을 이용하십시오. 요구사항에 따라 AWS 인프라 리소스를 빠르게 확장하거나 축소하고 기업 내 및 클라우드 환경에서 기존 규칙과 매핑, 기타 투자를 원활하게 재사용하십시오.

고객 성공 사례

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U.S. Xpress Enterprises, Inc.

U.S. Xpress Enterprise dramatically cut gas costs and truck idle time to become greener

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Condé Nast

Condé Nast goes from "data as a nuisance" to "data as an asset" with Informatica

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Tani

Tani improves customer loyalty program through a clean, single view of the customer data

자료

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