신뢰할 수 있는 AI 기반 데이터 품질 추진
조직 전체에서 중요한 데이터 품질 작업을 자동화하여 생산성, 효율성 및 결과를 개선합니다.



애플리케이션의 데이터를 신속하게 정리
회사 데이터의 품질을 신속하고 규모에 맞게 관리합니다.
발견, 검색 및 프로파일링
데이터 프로파일링과 반복적 데이터 관리와 분석을 통해 관계를 찾고 문제를 표시합니다.
높은 품질의 혁신
표준화, 검증, 강화, 중복 제거 등을 통해 데이터를 변환합니다.
재사용 가능한 규칙 및 가속기
사전 구축된 비즈니스 규칙 및 가속기를 적용하고 일반적인 데이터 품질 규칙을 재사용합니다.
데이터 정리 단순화 및 규모 조정
필수 데이터 품질 리소스
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Quickly identify, fix and monitor data quality issues in cloud and on-premises.
Realize automated, high-performance and multi-cloud data integration at scale.
Fuel data intelligence, analytics and AI governance with a cloud-native service.
검증 및 보강된 연락처 데이터를 사용해 고객과 자신 있게 연락할 수 있습니다.