확장 가능한 자율형 AI 구현을 위한 필수 데이터 인프라
어디서나 활용 가능한 데이터 관리
플랫폼을 오갈 필요 없이 Slack, VS Code, Cursor 등 익숙한 도구에서 Informatica의 심층적인 데이터 관리 기능을 바로 활용하세요.
신뢰할 수 있는 컨텍스트의 기반 구축
데이터의 위치나 AI 에이전트의 실행 환경과 관계없이 모든 후속 워크플로우, 분석 도구, AI 시스템이 동일한 마스터 데이터, 데이터 계보, 신뢰할 수 있는 단일 데이터 원본을 활용하도록 보장합니다.
제약 없이 원하는 기능을 조합할 수 있는 유연성
독립형 서비스를 활용해 필요한 데이터 기능만 정확히 선택하고, 대규모 인프라 개편 없이도 기존 AI 스택에 자유롭게 통합하세요.
내장된 거버넌스
보안, 데이터 품질, 거버넌스가 에이전트와 함께 자동으로 적용되어 언제나 신뢰할 수 있고 검증 가능한 결과를 보장합니다.
Informatica 헤드리스 데이터 관리
에이전트 기반 AI가 엔터프라이즈 규모에서 안전하고 효과적으로 작동하기 위해 반드시 필요한 데이터 관리 인프라입니다.
헤드리스 데이터 관리를 만나보세요. 경영진의 라이브 데모를 통해 직접 경험해 보세요.
Informatica 헤드리스 데이터 관리가 필요한 이유
어떤 벤더든 API를 MCP 서버로 래핑할 수 있습니다. 하지만 에이전트가 그 데이터를 신뢰할 수 있을까요? Informatica는 이미 정제되고, 중복이 제거되었으며, 마스터링까지 완료된 엔터프라이즈급 컨텍스트를 제공합니다.
MCP는 기능 자체가 아니라, 이를 연결하는 프로토콜입니다. Informatica는 개발자가 취약한 개별 도구들을 조합해 사용하지 않아도 되도록 수십 년간 현장에서 검증된 데이터 엔지니어링, 품질, MDM 파이프라인을 기본적으로 제공합니다.
컨텍스트가 없으면 LLM의 환각 현상이 심해지고, 불필요한 토큰 사용과 컴퓨팅 오버헤드가 증가합니다. 선별·관리된 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 구동하면, 첫 시도부터 정확한 결과를 제공하여 토큰 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
벤더 종속을 피하세요. IDMC를 범용 MCP 서버를 통해 제공함으로써, 현재 사용 중인 모든 클라우드 제공업체, 데이터베이스 및 LLM 프레임워크와 손쉽게 연동할 수 있습니다.
Informatica 헤드리스 데이터 관리는 주요 에코시스템 전반에서 사용할 수 있습니다
