개요
모든 환경에서 데이터 자산을 분류 및 구성하여 데이터 가치와 재사용을 극대화하고, 기업에 메타데이터 기록 시스템을 제공할 수 있는 기계 학습 기반 데이터 카탈로그입니다.
데이터에 대한 통합적인 뷰
데이터에서 가치를 얻고 규정 준수를 보장하려면 보유한 데이터와 그 소스, 품질 및 다른 데이터와의 관계를 이해해야 합니다. Informatica의 기업 데이터 맵은 데이터에 대한 명확하고 완벽한 파악을 위해 엔드 투 엔드 계보, 프로파일링 통계, 데이터 품질 성과 기록표 및 관계 뷰를 제공합니다.
AI 및 인적 전문 지식의 힘
AI, 인적 전문 지식 및 협업이 결합하여 제공하는 힘을 통해 데이터 및 비즈니스 분석가가 가장 관련성이 높고 신뢰할 수 있는 데이터를 쉽게 찾으십시오. AI를 활용하면 공유된 지식의 사용을 극대화하고 데이터 검색, 보강 및 큐레이션을 자동화할 수 있습니다.
비즈니스 컨텍스트
인텔리전트 데이터 거버넌스에는 자동화된 데이터 검색, 협업 및 기술 데이터 자산에 대한 비즈니스 컨텍스트 추가가 필요합니다. Informatica의 솔루션을 사용하면 비즈니스 용어 및 정의를 기술 데이터 자산과 쉽게 연관시켜 고효율 비즈니스/IT 협업 및 데이터 거버넌스를 구현할 수 있습니다.
주요 기능
당사의 엔터프라이즈 데이터 카탈로그는 메타데이터 스캔 및 색인화, 수천만 개의 데이터 세트에 대한 검색 및 프로파일링, 세부 계보를 제공하는 진정한 엔터프라이즈 규모로 운영됩니다.
모든 데이터 자산의 연결 및 카탈로그화
자동 스캔으로 온-프레미스, 클라우드, 빅 데이터 플랫폼에서뿐만 아니라, BI 도구, ETL, 타사 메타데이터 카탈로그에서, 그리고 구조화된 데이터 형식과 구조화되지 않은 데이터 형식에서 자산을 검색하고 카탈로그화합니다.
AI 기반 자동화
AI 기반 도메인 검색, 데이터 유사성, 비즈니스 용어 연결 및 권장 사항을 통해 데이터 큐레이션을 자동화합니다.
데이터 프로비저닝
간단한 클릭 연결 데이터 프로비저닝으로 더 많은 셀프 서비스를 지원하여 원하는 대상에 데이터를 제공하십시오.
협업
인증, 등급 및 리뷰, Q&A 플랫폼 및 변경 알림으로 공유 데이터 지식을 활용하십시오.
엔드 투 엔드 데이터 계보
높은 수준의 시스템 보기에서 세분화된 열/메트릭 수준 계보 및 상세한 영향 분석에 이르기까지 데이터 이동을 완벽하게 추적할 수 있습니다.
통합 데이터 품질
데이터 품질 규칙, 성과 기록표, 메트릭 그룹 및 프로파일링 통계를 보고 주요 데이터 자산의 품질 수준을 완전히 이해하십시오.
데이터 관계 및 권장 사항
연결된 표, 뷰, 도메인, 보고서를 신속히 파악합니다. 컬럼 유사성 및 추론 도메인을 기반으로 한 인텔리전트 데이터 권장 사항을 참조하십시오.
Tableau 확장
기본 Tableau 사용자 인터페이스 내에 있는 계보, 인증, 동료 리뷰 및 지능형 메타데이터를 기준으로 상황에 맞는 데이터를 검색하고 이해합니다.
고급 스캐너로 데이터 카탈로그 기능 확장
Enterprise Data Catalog Advanced Scanner를 사용하면 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스, 멀티벤더 ETL 도구, 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션 및 레거시 메인프레임 시스템의 SQL 스크립트 및 저장 프로시저에서 가장 세분화된 메타데이터를 자동으로 쉽게 추출할 수 있습니다.
Enterprise Data Catalog 공용 클라우드 지원
Amazon Web Services의 Enterprise Data Catalog
AWS(Amazon Web Services)에 Enterprise Data Catalog를 호스팅하면 동일한 기업 내 환경에서 클라우드의 이점을 누릴 수 있습니다.
Microsoft Azure의 Enterprise Data Catalog
Microsoft Azure에 Enterprise Data Catalog를 호스팅하여 데이터 자산을 완벽히 파악하고 클라우드에서 기업 내 환경을 이용할 수 있습니다.
고객 성공 사례
L. A. CARE
건전한 데이터, 건강한 커뮤니티: L.A. Care Health Plan의 제공자 데이터 및 환자 개인정보 보호 개선
AIA SINGAPORE
AIA Singapore는 데이터 전달을 자동화하고 고객 상호 작용을 개인 맞춤화합니다.
RABOBANK
Rabobank는 Informatica를 통해 80% 온라인 서비스 제공 목표에 더욱 가까이 다가섰습니다.
데이터를 최대한 활용하기
Enterprise Data Catalog는 강력하고 유연한 기반을 구축하여 데이터 중심 변혁 이니셔티브를 추진할 수 있도록 지원합니다.
다음은 몇 가지 사례입니다.
데이터 품질 향상
Enterprise Data Catalog는 기업 내에서 중요하고 신뢰할 수 있는 데이터의 위치를 검색하는 데 도움이 됩니다. 의미, 사용 및 비즈니스 컨텍스트에 대한 명확한 정보를 얻을 수 있으므로 데이터 품질 규칙을 적용하기 전에 데이터에 대한 심층적인 이해에 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 계보 및 영향 분석 기능은 변경을 관리하고 오류를 줄이기 위해 필요한 가시성과 제어 기능을 제공합니다.
클라우드를 위한 카탈로그화
모든 클라우드 마이그레이션 과정을 위해서는 데이터 환경, 즉 데이터 종류, 데이터 소스 및 데이터가 미치는 영향에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. Enterprise Data Catalog는 포괄적인 데이터 가시성을 제공하고 클라우드 이니셔티브가 발전함에 따라 중단을 최소화하는 클라우드 마이그레이션에 대한 전략적 접근 방식의 일환으로 이 뷰를 제공합니다.
데이터 통합노력 지원
Enterprise Data Catalog는 비즈니스 컨텍스트와 함께 데이터 가시성을 제공하여 비즈니스-IT 협업을 촉진하고, 민첩한 프로토타이핑 및 데이터 통합 파이프라인 개발을 용이하게 합니다. 계보, 데이터 흐름 및 영향 분석의 그래픽 뷰를 통해 비즈니스 사용자는 데이터를 쉽게 검색하고 더 잘 이해할 수 있습니다.
마스터 데이터 식별 및 분류
Enterprise Data Catalog는 마스터 데이터를 제공하는 소스의 우선순위 지정을 포함하여 고객, 제품, 공급업체, 직원 등에 대한 마스터 데이터를 식별하고 분류하는 데 도움이 됩니다. 메타데이터 기반 프로파일링은 데이터의 정확성과 완전성에 대한 통찰력을 제공하므로 MDM 이니셔티브를 보다 쉽게 계획하고 셀프서비스를 지원할 수 있습니다.
분석 성능 최대한 활용
차세대 분석 요구 사항에 셀프서비스 기능 또는 클라우드 데이터 레이크가 포함되는지와는 관계없이 사용자는 데이터를 검색한 후 준비해야 합니다. Informatica에는 고객이 필요로 하는 것을 제공합니다. Informatica Data Engineering Integration으로 데이터를 수집, 통합 및 보강하고, Enterprise Data Catalog로 데이터를 찾고 검색하고 분류한 다음, Enterprise Data Preparation으로 데이터를 준비할 수 있습니다.
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