엔터프라이즈에서 사용 가능한 모든 데이터를 더 잘 이해하고 모든 가치를 활용하려면 컨텍스트가 필요합니다. 메타데이터는 이와 같은 중요한 요소를 제공하므로 메타데이터를 통해 데이터 품질, 연관성 및 가치를 더 잘 이해할 수 있습니다.
메타데이터는 데이터를 검색하고 데이터 관계를 이해하며 데이터 사용 방식을 추적하고 데이터 사용과 연관된 가치와 위험을 평가할 수 있습니다. 데이터가 매우 빠른 속도로 증가하고 분산됨에 따라 미션 크리티컬 프로세스로 전환되어 메타데이터 관리가 디지털 혁신을 주도하는 중심적이고 전략적인 역할을 하고 있습니다.
메타데이터는 머신 러닝과 사람의 지식으로 보강하고 함께 통합되어 활용될 때 더욱 많은 가치를 전달합니다. 그리고 다양한 데이터 관리 프로세스에 지능형 기능과 역동성을 부과합니다. 활성 메타데이터는 잘 구축된 데이터 관리 시스템의 중요한 기반이 될 수 있으므로 데이터 프로젝트의 전체 수명 주기에서 많은 이점을 제공합니다. 예를 들어, 메타데이터는 누락된 데이터, 잘못된 데이터 또는 변칙 데이터를 강조할 수 있습니다. 메타데이터를 활용하면 시스템은 데이터를 자동으로 정정하고 보고서로 데이터 공급을 보강하여 비용이 많이 드는 오류를 방지하고 분석 품질을 높여 의사결정을 개선할 수 있습니다.
Informatica의 메타데이터 관리 접근 방식은 엔터프라이즈가 활성 메타데이터로 모든 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다. Informatica Metadata Management를 통해 엔터프라이즈는 다음과 같은 주요 메타데이터 범주를 활용하여 이 여정을 시작할 수 있습니다.
이러한 4개 범주의 메타데이터는 공통 메타데이터 기반의 기초가 됩니다. Informatica Metadata Management는 다양한 기능 세트를 사용하여 다음과 같은 공유 기반을 구축합니다.
Informatica는 기술, 비즈니스, 운영 및 사용 메타데이터를 수집하여 엔터프라이즈의 데이터 자산 및 관계에 대한 정보 그래프를 생성합니다. AI 및 머신 러닝을 적용하여 모든 데이터 관리 솔루션에 통합함으로써 이 메타데이터 그래프를 활성화할 수 있습니다.
활성 메타데이터는 Informatica의 Intelligent Data Platform에 대한 통합 기반 역할을 합니다. 이 솔루션은 모든 데이터 관리 요구 사항을 충족하면서 원하는 속도로 성장 및 진화시킬 수 있는 통합된 모듈식 플랫폼입니다. 그리고 핵심 데이터 관리 및 거버넌스 프로세스를 가속화 및 자동화하기 위한 업계 최초의 메타데이터 중심 인공 지능, CLAIRE™ 엔진에서 인텔리전스를 강화합니다. CLAIRE는 메타데이터를 활용하여 자동으로 데이터 도메인을 검색하고 데이터를 분류하며 유사한 데이터와 기타 데이터 관계를 식별하고 차선책을 권장하며 비즈니스 용어를 물리적 데이터 세트와 연관시킬 수 있습니다.
지능형 데이터 카탈로그를 데이터 인프라의 핵심 부분으로 만들어 활성 메타데이터가 모든 데이터 관리 프로세스에 통합되도록 할 수 있습니다. Informatica Enterprise Data Catalog는 엔터프라이즈 범위에서 메타데이터를 캡처하고 CLAIRE의 인텔리전스로 강화된 메타데이터를 스캔 및 색인화할 수 있는 광범위한 커넥터를 사용하여 활성 메타데이터로 전환시킵니다. 활성 메타데이터는 자동화 기능을 추가하고 사용자가 분석, 데이터 과학, 거버넌스 및 기타 데이터 중심 비즈니스 우선순위를 위한 데이터 관리 애플리케이션을 보다 쉽고 효율적으로 구축, 배포 및 운영 할 수 있도록 합니다.
다음은 데이터 관리 수명 주기 동안 Informatica의 활성 메타데이터 관리 접근 방식이 가치를 제공하는 몇 가지 방법입니다.