데이터 관리의 통합 요소인 메타데이터는 누가, 무엇을, 어디서, 언제, 어떻게, 왜 데이터를 활성화하는지에 대한 답변을 제공하는 데이터에 관련된 정보입니다.
메타데이터는 데이터 수집부터 데이터 전달 및 소비에 이르기까지 데이터 수명 주기에서 서로 다른 포인트 솔루션을 통합합니다. 데이터 소비자의 경험을 풍부하게 하려면 활성 메타데이터를 사용하여 구성, 정보 제공, 추천 및 예측하십시오.
Danone이 더 나은 의사결정을 내리는 데 메타데이터가 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
올바른 활성 메타데이터 관리 솔루션을 사용하면 전체 컨텍스트에서 데이터를 이해하여 데이터의 비즈니스 가치를 최대한 활용할 수 있습니다. 조직의 데이터가 지속적으로 증가하고 분산됨에 따라 활성 메타데이터는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.
- 데이터를 검색, 분류 및 이해
- 데이터 소비자의 행동을 이해
- 전반적인 데이터 품질 개선
- 데이터 정책 관리 및 시행
- 데이터 활성화 및 전달 자동화
AI 및 머신러닝으로 메타데이터를 활성화하여 수동 작업을 줄이십시오.
메타데이터 관리 솔루션은 활성화되어 있을 때 더욱 가치가 높아집니다. Informatica는 인간의 지식으로 보강된 AI 및 머신러닝으로 메타데이터를 활성화하고, 이를 데이터 분석 프로그램 및 기타 애플리케이션과 통합하여 새로운 데이터 통찰력을 발견할 수 있도록 지원합니다.
활성 데이터 관리를 사용하면 고급 검색 기능과 저장 프로시저를 포함한 데이터 소스, 애플리케이션 및 코드(통계, 메인프레임 및 데이터 과학) 전반의 메타데이터에 대한 지능형 구문 분석에 액세스할 수 있습니다. 이는 다음 변환 권장 사항 및 데이터 품질 규칙 권장 사항과 같은 자동화의 원동력이 됩니다.
자동화된 데이터 인텔리전스로 신뢰 구축
Informatica의 활성 메타데이터 관리 솔루션을 사용하면 데이터 인텔리전스의 수집, 큐레이션 및 추론을 자동화할 수 있습니다. CLAIRE AI 엔진을 사용하면 데이터 도메인을 자동으로 검색하고, 데이터를 분류하고, 관계를 추론하고, 차선책을 추천하고, 비즈니스 용어를 연관시키는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
CLAIRE 모델은 14페타바이트 이상의 멀티테넌트 메타데이터(구조, 연관, 계보, 코드)를 학습하여 Informatica의 Intelligent Data Management Cloud에 배포된 수천 개의 통합, 품질, 마스터 데이터 관리 및 거버넌스 솔루션에서 파생된 인텔리전스의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.
격리된 메타데이터 통합으로 정보에 기반한 의사 결정 지원
조직이 활성 메타데이터 관리를 수행할 때, 여러 격리된 솔루션에 의존하면 데이터 소비자의 의사 결정을 지원할 수 있는 완전한 가시성, 투명성 및 맥락이 부족해집니다.
Informatica는 데이터 및 애플리케이션 환경 전반에서 메타데이터를 통합하고, 모든 데이터 관리 기능에서 사용할 수 있도록 메타데이터 및 관련 인텔리전스를 단일 저장소에 중앙 집중화합니다. 구분된 각 데이터 관리 기능이 다른 데이터 관리 기능에서 발생하는 일을 더 많이 활용할수록 각 기능은 인접한 기능의 데이터 인텔리전스를 더 많이 활용할 수 있습니다.
최근 Forrester가 엔터프라이즈 데이터 패브릭의 리더로 Informatica를 선정한 이유와 활성 메타데이터 관리가 데이터 패브릭 성공에 중요한 이유를 알아보십시오.
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