데이터 관리의 통합 요소인 메타데이터는 누가, 무엇을, 어디서, 언제, 어떻게, 왜 데이터를 활성화하는지에 대한 답변을 제공하는 데이터에 관련된 정보입니다.
메타데이터는 데이터 수집부터 데이터 전달 및 소비에 이르기까지 데이터 수명 주기에서 서로 다른 포인트 솔루션을 통합합니다. 데이터 소비자의 경험을 풍부하게 하려면 활성 메타데이터를 사용하여 구성, 정보 제공, 추천 및 예측하십시오.
Danone이 더 나은 의사결정을 내리는 데 메타데이터가 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
올바른 활성 메타데이터 관리 솔루션을 사용하면 전체 컨텍스트에서 데이터를 이해하여 데이터의 비즈니스 가치를 최대한 활용할 수 있습니다. 조직의 데이터가 지속적으로 증가하고 분산됨에 따라 활성 메타데이터는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.
- 데이터를 검색, 분류 및 이해
- 데이터 소비자의 행동을 이해
- 전반적인 데이터 품질 개선
- 데이터 정책 관리 및 시행
- 데이터 활성화 및 전달 자동화
AI 및 머신러닝으로 메타데이터를 활성화하여 수동 작업을 줄이십시오.
메타데이터 관리 솔루션은 활성화되어 있을 때 더욱 가치가 높아집니다. Informatica는 인간의 지식으로 보강된 AI 및 머신러닝으로 메타데이터를 활성화하고, 이를 데이터 분석 프로그램 및 기타 애플리케이션과 통합하여 새로운 데이터 통찰력을 발견할 수 있도록 지원합니다.
활성 데이터 관리를 사용하면 고급 검색 기능과 저장 프로시저를 포함한 데이터 소스, 애플리케이션 및 코드(통계, 메인프레임 및 데이터 과학) 전반의 메타데이터에 대한 지능형 구문 분석에 액세스할 수 있습니다. 이는 다음 변환 권장 사항 및 데이터 품질 규칙 권장 사항과 같은 자동화의 원동력이 됩니다.
자동화된 데이터 인텔리전스로 신뢰 구축
Informatica의 활성 메타데이터 관리 솔루션을 사용하면 데이터 인텔리전스의 수집, 큐레이션 및 추론을 자동화할 수 있습니다. CLAIRE AI 엔진을 사용하면 데이터 도메인을 자동으로 검색하고, 데이터를 분류하고, 관계를 추론하고, 차선책을 추천하고, 비즈니스 용어를 연관시키는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
CLAIRE 모델은 14페타바이트 이상의 멀티테넌트 메타데이터(구조, 연관, 계보, 코드)를 학습하여 Informatica의 Intelligent Data Management Cloud에 배포된 수천 개의 통합, 품질, 마스터 데이터 관리 및 거버넌스 솔루션에서 파생된 인텔리전스의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.
격리된 메타데이터 통합으로 정보에 기반한 의사 결정 지원
조직이 활성 메타데이터 관리를 수행할 때, 여러 격리된 솔루션에 의존하면 데이터 소비자의 의사 결정을 지원할 수 있는 완전한 가시성, 투명성 및 맥락이 부족해집니다.
Informatica는 데이터 및 애플리케이션 환경 전반에서 메타데이터를 통합하고, 모든 데이터 관리 기능에서 사용할 수 있도록 메타데이터 및 관련 인텔리전스를 단일 저장소에 중앙 집중화합니다. 구분된 각 데이터 관리 기능이 다른 데이터 관리 기능에서 발생하는 일을 더 많이 활용할수록 각 기능은 인접한 기능의 데이터 인텔리전스를 더 많이 활용할 수 있습니다.
최근 Forrester가 엔터프라이즈 데이터 패브릭의 리더로 Informatica를 선정한 이유와 활성 메타데이터 관리가 데이터 패브릭 성공에 중요한 이유를 알아보십시오.
관련 메타데이터 관리 리소스
최신 데이터 중심 조직에 예측 데이터 인텔리전스 기반이 필요한 5가지 이유