“Es imposible sobrestimar el valor de obtener datos correctos. Con Informatica, nuestros equipos toman decisiones bien informadas a la primera, lo que se traduce en mejores resultados para los consumidores, más rápido”.
Automatice la obtención, la conservación y el linaje de datos
Busque datos en el cloud y en el entorno local
Localice de forma eficaz los activos de datos e identifique su contenido, estructura y relaciones para obtener una visión completa de los datos.
Enriquezca los datos con la conservación basada en IA
Añada contexto relevante a los activos de datos mediante la clasificación, asociación y recomendaciones automatizadas.
Comprenda las relaciones con el linaje de datos
Explore las relaciones entre los activos y analice el impacto con un linaje de datos automatizado de principio a fin.
Evalúe y supervise la calidad de datos
Perfile los datos de forma automática, aplique reglas, identifique problemas y mida la calidad de datos mediante métricas y scorecards.
Colabore y aproveche el conocimiento tribal
Comparta información y mejore los metadatos con certificaciones, calificaciones, reseñas, preguntas y respuestas, flujos de trabajo y notificaciones.
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Explore los servicios relacionados con el catálogo de datos
Como parte líder de Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) basada en IA, Data Catalog funciona con una amplia gama de servicios complementarios.
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Preguntas frecuentes sobre los catálogos de datos
Un catálogo de datos es un inventario centralizado de datos con información en la que se describen los datos (metadatos) y que ayuda a las organizaciones a encontrar y comprender fácilmente estos activos. Los catálogos de datos son un método que permite a las empresas modernas aprovechar el potencial de los datos para iniciativas de IA y análisis mediante su conservación con el objetivo de aumentar la calidad de estos, poderlos clasificar en función de su relevancia e incrementar su fiabilidad general.
Un catálogo de datos es un inventario centralizado de datos con información en la que se describen los datos (metadatos) y que ayuda a las organizaciones a encontrar y comprender fácilmente estos activos. Los catálogos de datos son un método que permite a las empresas modernas aprovechar el potencial de los datos para iniciativas de IA y análisis mediante su conservación con el objetivo de aumentar la calidad de estos, poderlos clasificar en función de su relevancia e incrementar su fiabilidad general.
En un catálogo de datos basado en aprendizaje automático se utilizan técnicas y algoritmos avanzados para automatizar funcionalidades como la detección de datos, la extracción de metadatos, así como el inventario, la clasificación, la conservación y el linaje de datos.
Un diccionario de datos proporciona documentación técnica, especificaciones y descripciones de las estructuras de datos de una base de datos, incluidos los atributos de datos, los campos, el tipo de datos, la longitud, los valores válidos, los valores predeterminados, etc. Por su parte, un catálogo de datos actúa como repositorio centralizado de todos los activos de datos de la organización, con herramientas de búsqueda y gestión que permiten la detección de datos, fomentan la colaboración y sirven de base para el gobierno de datos.
Un catálogo de datos permite a las organizaciones conectarse a fuentes de datos, clasificar los tipos de datos e inventariarlos; por su parte, un mercado de datos proporciona el siguiente paso al empaquetar esos conjuntos de datos en productos para que los usuarios finales puedan solicitarlos, revisarlos y utilizarlos en iniciativas de negocio, accediendo a ellos a través de un portal adaptado a los usuarios de negocio.
