획기적인 치료법을 보다 빠르게 제공

생명과학용 Informatica Intelligent Data Management Cloud로 혁신 추진

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USE CASES

연결된 데이터 전략으로 혁신 촉진

임상 약리학자는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터로 생성된 새로운 머신 러닝 기술을 사용하여 생명을 구하는 새로운 약물을 만들 수 있습니다.

  • 매출 증대
  • R&D 가속화
  • 공급망 효율성 향상
  • 규정 준수
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매출 증대
R&D 가속화
공급망 효율성 향상
규정 준수

성장 동력이 되는 효율적이고 고도로 타겟팅된 상업적 운영

고객, 고객의 복잡한 계층 구조 및 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하여 가장 효과적인 전략과 프로그램을 개발하는 방법을 이해합니다.

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Takeda

Takeda가 Informatica 클라우드 서비스를 사용하여 더 낮은 비용으로 더 빠른 분석을 실현하는 방법에 대해 알아보십시오.

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보다 빠르고, 효율적으로, 더 자신 있게 혁신합니다.

전사적으로 이해, 수용, 및 액세스가 가능하고 신뢰할 수 있으며 목적에 맞는 데이터를 사용하여 보다 빠르고 효율적이며 확신을 갖고 혁신을 이룹니다.

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Iqvia

Iqvia가 여러 출처의 데이터를 결합하여 임상 시험 실행을 최적화하는 방법에 대해 알아보십시오.

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광범위하고 반복적으로 이익을 실현하는 탄력적이고 효율적인 공급망

비즈니스 프로세스를 자동화하고 주요 데이터 및 공급업체에 대한 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 생성함으로써 공급망 및 제조의 효율성과 복원력을 향상시킵니다.

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한 임상 소프트웨어 회사가 클라우드 내 데이터에 대한 전체적인 보기를 생성하여 전년 대비 18%의 성장을 이룩한 방법에 대해 알아보십시오.

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규정 준수를 잘 수행하는 것은 예외가 아닌 예상 표준입니다.

데이터 수집을 자동화하고, 품질 표준을 적용하며, 단일 데이터 소스를 생성함으로써 신뢰성을 높이고, 비용이 많이 드는 오류를 제거하며, 규정 준수를 위한 수작업을 줄일 수 있습니다.

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Eli Lilly and Company가 PII를 보호하고 GDPR과 같은 규정을 준수하기 위해 데이터를 관리하는 방법에 대해 알아보십시오.

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EVENT

웨비나: 비즈니스 적용 촉진

제약 대기업인 Eli Lilly의 데이터 거버넌스 여정에 따라 그들이 자신들의 프로그램의 열정적인 비즈니스 채택을 촉진한 방법에 대해 알아보십시오. 

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규모에 맞는 실행 가능한 통찰력 활성화

R&D, 공급망 및 상업적 이니셔티브를 최적화하는 방법에 대해 알아보십시오.

  

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인포그래픽

신뢰할 수 있는 과학이 신뢰할 수 있는 규정 준수 데이터로 시작하는 이유 알아보기

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