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 Secure@Source

Découvrez, analysez et corrigez les risques liés aux données grâce à des contrôles automatisés.

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Principales fonctionnalités

Appliquez des définitions prédéfinies et personnalisables à des domaines de données spécifiques afin d'identifier et de localiser les données personnelles et sensibles.

Transparence de l'entreprise en matière de données sensibles pour une meilleure visibilité des risques

Automatise la découverte intelligente des données sensibles et privées en analysant les valeurs des champs et des métadonnées dans les sources de base de données ciblées.

Stratégie intelligente relative aux données sensibles

Crée des règles simples à complexes qui analysent plusieurs domaines de données qui déclencheraient des violations de la politique de confidentialité pour les ressources et types de données disponibles.

Analyse des risques

Détermine le niveau de risque lié aux données sensibles grâce à l'évaluation des risques multifactorielle, notamment l'état de protection, le volume de données, l'accès utilisateur, l'activité, l'emplacement, le coût des données, la classification et la prolifération.

Prolifération des données sensibles

Fournit des informations sur l'hébergement des données sensibles et sur les mouvements et les réplications de celles-ci dans d'autres magasins de données et dans des applications Cloud.

Tableaux de bord, visualisations, rapports et alertes

Offre une gamme très riche d'examens approfondis des tableaux de bord afin de fournir aux entreprises une visibilité des relations et des risques liés aux données sensibles.

Orchestration et simulation de la protection des données

Automatise la correction des risques par priorité et active les alertes en cas d'accès aux données. La simulation des risques permet d'évaluer leur impact avant d'implémenter des contrôles de confidentialité.

Récompenses et reconnaissance

Informatica a remporté deux Info Security Products Guide 2018 Gold Awards et trois 2018 Silver Awards pour son excellence dans plusieurs catégories de sécurité des données.

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