Armé d'une multitude de données et d'outils d'analyse comptant parmi les plus performants du marché (outils de visualisation de données en libre-service, appliances de data warehouse, Hadoop), votre organisme est plus que jamais centré sur les données. Or, de meilleures informations sont synonymes de meilleures décisions.
Pour obtenir des informations qui soient réellement de qualité, il ne suffit pas cependant d'un simple outil de visualisation, leur exactitude dépendant de l'état des données utilisées. Vous devez par conséquent vous poser plusieurs questions : êtes-vous certain que les données qui alimentent votre environnement d'analyse soient de bonne qualité ? Sont-elles exactes ? Sont-elles complètes ? Sont-elles pertinentes ? Sont-elles fiables ?
Si vous n'êtes pas sûr de pouvoir répondre par l'affirmative à certaines de ces questions, c'est peut-être que les informations que vous produisez ne sont pas aussi bonnes que vous le pensiez. Il se peut donc que vous preniez des décisions critiques fondées sur des informations erronées.
Votre organisme maîtrise-t-il ses données ? Comment votre équipe transforme-t-elle les données brutes dont vous disposez en informations utiles ? Quels procédés employez-vous pour accéder aux données de tous types, les ingérer, les analyser et les préparer, les découvrir et les profiler, les transformer et les nettoyer, les extraire et les transmettre ? En règle générale, les experts en données passent 80 % de leur temps non pas à effectuer les analyses proprement dites, mais simplement à préparer les données en vue de ces analyses.
Il existe pourtant une approche plus efficace.
Il faut désormais vous consacrer à une tâche plus utile : poser des questions et y répondre. Pour cela, il vous faut une plate-forme complète de gestion des données d'entreprise qui soit capable de relever un défi important : créer des données exploitables et les mettre à la disposition de tous ceux qui en ont besoin.
La solution Informatica Intelligent Data Platform est l'outil dont vous avez besoin.
Qu'il s'agisse d'outils de visualisation, de data warehouses ou de systèmes de Big Data, la cible n'a pas d'importance : les données brutes provenant de pratiquement n'importe quelle source (systèmes historiques, systèmes transactionnels, réseaux sociaux, Internet des objets) ou n'importe quel emplacement (sur site ou dans le Cloud) sont transformées en données exploitables qui seront livrées en toute sécurité, en temps et lieu voulus.