Informatica Data Engineering Quality
Bieten Sie eine für den Anwendungszweck geeignete Big-Data-Lösung mit skalierbarer, rollenbasierter Datenqualität an.
Übersicht
Verwalten Sie Big Data in Spark oder Hadoop in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen, um sicherzustellen, dass diese Daten zuverlässig und relevant sind.
Reduzieren Sie Risiken und steigern Sie die Produktivität.
Erhöhen Sie das Vertrauen in Daten aus externen und internen Datenquellen, die in Ihren Data Lake gelangen. Nutzen Sie einsatzbereite Templates zum schnellen Ermitteln und Profiling von Daten, um Struktur und Kontext zu untersuchen.
Schnellere Big-Data- und Analytics-Initiativen
Mit einer programmierfreien, visuellen Entwicklungsumgebung können Sie schneller Erkenntnisse gewinnen, da die Entwicklerproduktivität im Vergleich zur manuellen Programmierung um bis das Fünffache gesteigert werden kann.
Die wichtigsten Features
Ob Ihre Datenbestände groß oder klein sind, nutzen Sie einen umfangreichen Satz an vordefinierten Datenqualitätsregeln, u. a. für die Adressüberprüfung, um Daten zu bereinigen, zu standardisieren und anzureichern.
Daten in jedem Umfang anreichern und standardisieren
Stellen Sie vorprogrammierte Regeln für die Datenqualität bereit, damit Sie den Umfang von Big Data leicht bewältigen und die Qualität im gesamten Unternehmen verbessern können.
Discovery-, Such- und Profiling-Funktionen für Unternehmen
Sorgen Sie dafür, dass Sie die Beschaffenheit Ihrer Daten nachvollziehen und die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenobjekten identifizieren können..
Erfolgreiche Projekte zu Data Science
Nutzen Sie relevante, genaue, bereinigte und gültige Daten, um Ihre Machine-Learning-Modelle zu verbessern.
Umfassendes Set an Umwandlungen für die Datenqualität
Dank der Standardisierung, Überprüfung, Anreicherung, Deduplizierung und Zusammenführung von Daten wird die Bereitstellung hochwertiger Informationen gewährleistet..
Rollenbasierte Funktionen
Unterstützung der Business-Anwender und Förderung der Zusammenarbeit zwischen der IT und den Akteuren aus dem Geschäftsbereich.
Intelligente Datenqualität
Nutzen Sie auf KI basierende Erkenntnisse, um wichtige Aufgaben zu automatisieren und die Datenermittlung zu optimieren, so dass Sie von höherer Produktivität und Effizienz profitieren.
