87 % [der Supply-Chain-Leiter] halten die Transparenz in der Lieferkette für entscheidend. 43 % gaben jedoch an, dass sie über keine Transparenz verfügten oder sich über die Leistung ihrer Tier-1-Lieferanten „weitgehend im Unklaren“ seien.
Erhöhen Sie die Widerstandsfähigkeit der Supply Chain, indem Sie Unterbrechungen und Risiken vorbeugen, wie dem Ausfall von Lieferanten und Nachfrageschwankungen.
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil durch die Optimierung der Supply Chain, die Anpassung an Nachfrageschwankungen und die Optimierung des Bestands mithilfe fortschrittlicher Analytics.
Erhöhen Sie die Transparenz der Supply Chain, um Material und Produkte nachzuverfolgen, Beziehungen mit Lieferanten zu verbessern und Compliance mit gesetzlichen Vorschriften sicherzustellen.
Moderne Supply Chains sind komplexer als je zuvor, was auf globale Unterbrechungen, Nachfrageschwankungen und gesetzliche Vorgaben zurückzuführen ist. Bei der Optimierung der Supply Chain mithilfe von KI kommt künstliche Intelligenz zum Einsatz, um diese Herausforderungen zu meistern, indem Nachfrage-Prognosen verbessert, der Bestand besser kontrolliert und Logistikabläufe präziser und schneller durchgeführt werden.
KI-gestützte Supply Chains ermöglichen die Integration von Supply Chain-Daten in Echtzeit, so dass eine zentrale Übersicht bereitgestellt wird, die die effektive Supply Chain-Orchestrierung über Lieferanten, Hersteller und Distributoren hinweg ermöglicht. Dieser KI-gestützte Ansatz hilft Unternehmen dabei, Kosten zu senken, Risiken zu verringern und widerstandsfähigere Abläufe zu entwickeln, damit Unternehmen auf einem immer komplexeren Markt schnell auf Unterbrechungen reagieren und fundierte Entscheidungen treffen können.
Konsolidieren Sie interne Silos, optimieren Sie die Datenqualität und automatisieren Sie Prozesse. So gewährleisten Sie die Einhaltung von Vorschriften und optimieren die Verwaltung der Supply Chain.
Die Intelligent Data Management Cloud ermöglicht die KI-gestützte Optimierung der Supply Chain durch integriertes Datenmanagement, Governance und Analytics.
KI-gestütztes Multidomain Master Data Management
Umfassend kontrollierte und konforme Daten
Integrierte Supply Chain-Daten für bessere Abläufe
Data Engineering für weniger Komplexität
Konnektivität von Echtzeitdaten und Supply Chain Analytics
87 % [der Supply-Chain-Leiter] halten die Transparenz in der Lieferkette für entscheidend. 43 % gaben jedoch an, dass sie über keine Transparenz verfügten oder sich über die Leistung ihrer Tier-1-Lieferanten „weitgehend im Unklaren“ seien.
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