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Cloud Mass Ingestion

Cloudbasierte Einspeisung von
Streaming Big Data

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Einspeisung großer Mengen an Streaming-Daten

Mit dem IICS Cloud Mass Ingestion Service können Sie Streaming-Daten effektiv einspeisen und in andere Ziele verschieben, damit sie für Analytics in Echtzeit genutzt werden können. Erfassen Sie Streaming-Daten aus verschiedenen Edge-Datenquellen, wie Protokolldateien, Clickstreams, Kafka oder IoT-Geräten, und verschieben Sie sie in einen Data Lake oder einen Messaging Hub.

Die wichtigsten Features

Erstellungs-Assistent für Streaming-Daten

Mithilfe des Erstellungs-Assistenten können Sie Datenströme für eine einfache Bereitstellung erstellen.

Edge Data Transformation

Die einfache und leistungsstarke Umwandlung von Edge-Daten beinhaltet Funktionen für Filterung, Segmentierung und Verknüpfung.

Echtzeit-Monitoring

Überwachen Sie die Einspeisung mit einem umfassenden, visuellen Dashboard und Lebenszyklusmanagement mit Warnfunktion in Echtzeit.

Einspeisung großer Mengen an Streaming-Daten

Zu den Streaming-Quellen zählen Kafka, MQTT und Protokolle. Die Streaming-Ziele beinhalten Kafka, S3 und Kinesis.

Einspeisung großer Mengen an Dateien

Unter anderem werden folgende Quellen unterstützt: AWS S3, Azure Blob, Azure Data Lake, Google Storage und HDFS-Dateien. Zu den Zielen gehören unter anderem AWS S3, Redshift, Azure Blob, Azure Data Lake, Google Cloud Platform, Google BigQuery, HDFS und Snowflake.

Flexible Protokolle zur Dateiübertragung

Es werden verschiedene Protokolle unterstützt, darunter FTP, FTPS und SFTP.

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