Cloud Data Integration Elastic
Cloudbasierte, serverlose Integration von Big Data
Integration großer Datenmengen
Mit dem Service „Cloud Data Integration Elastic“ kann Ihre IT-Abteilung Aufgaben zur Datenintegration verarbeiten, ohne dass Server verwaltet werden müssen oder zusätzliche Fachkenntnisse über Big Data erforderlich sind.
Integration großer Datenmengen
Nutzen Sie Lösungen zur Datenintegration mithilfe von Cloud Data Integration Elastic, um große Mengen an Big Data in der Cloud zu verarbeiten. Die serverlose Spark Engine, die zur Verarbeitung der Integrations-Mappings-Aufgaben dient, wird in einem ephemeren Kubernetes-Cluster bereitgestellt.
Hoher Grad an Skalierbarkeit
Um eine zuverlässige Skalierbarkeit zu erreichen, wird das Cluster vom Secure Agent von Cloud Data Integration Elastic gestartet, der Mapping-Jobs für die Verarbeitung zuweist. Er skaliert das Cluster je nach Bedarf dynamisch und stoppt es, sobald die Jobs abgeschlossen worden sind, um die Ressourcennutzung zu optimieren.
Mühelose Bereitstellung
Cloud Data Integration Elastic kann in fünf Schritten problemlos bereitgestellt werden: Erstellen Sie zunächst den Secure Agent. Erstellen Sie dann das IICS Cluster und die Computing Engines. Danach erstellen Sie die Mapping Services und -Aufgaben, führen die Aufgaben aus und zuletzt richten Sie das Monitoring der Jobs und Cluster ein.
Die wichtigsten Features
Keine Serververwaltung erforderlich
Der Secure Agent von Cloud Data Integration Elastic startet das Cluster und verschiebt die Jobs zur Verarbeitung automatisch an das Cluster.
Automatische Optimierung und Skalierung
Der Secure Agent von Cloud Data Integration Elastic skaliert das Cluster je nach Bedarf und Verbrauch dynamisch.
Einfaches Monitoring
Sie können das Cluster und die Jobs über das administrative Dashboard mit Aktivitätsprotokollen und Lebenszyklus-Diagrammen überwachen.
Serverloses Computing mit Spark
Die innovative, serverlose Computing Engine von Spark ermöglicht die zeitgleiche Verarbeitung großer Datenmengen.
