Aceleración de proyectos de ciencia de datos

Obtenga datos útiles y limpios en los que puede confiar para proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

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Acelere los modelos de IA y aprendizaje automático con la potencia del cloud

Facilite la toma de decisiones empresariales bien informadas, genere ventaja competitiva y acelere la transformación digital con la información proporcionada por los proyectos de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos.

VENTAJAS PRINCIPALES

Aceleración de la ciencia de datos

Mejore la incorporación de datos, aproveche la automatización y los procesos informáticos sin servidor, y saque el máximo partido de la IA para prácticas de MLOps.

Aumente los datos disponibles para análisis
Utilice el poder de la automatización impulsada por IA, una interfaz de usuario fácil de usar con asistente y miles de conectores para alimentar rápidamente bases de datos, archivos y datos de transmisión.
Cree flujos de datos fiables más rápido
Cree rápidamente flujos de datos inteligentes mediante la automatización basada en el motor CLAIRE® para obtener conocimientos empresariales más rápido, reducir el coste total de propiedad y acelerar el tiempo de comercialización con implementación sin servidor y ampliación flexible.
Obtenga y prepare fácilmente los datos para IA y ML
La catalogación y preparación de datos inteligentes y automatizadas aceleran la obtención de conocimientos al dar a los equipos acceso a los datos que ya se han transformado, se han adaptado a su uso y están enmascarados por motivos de privacidad.

SATISFACCIÓN DEL CLIENTE

Shire Pharmaceuticals acelera el procesamiento de datos para agilizar el desarrollo de nuevos tratamientos

"La velocidad lo es todo en nuestro sector. Gracias a Informatica, hemos logrado acelerar el desarrollo de productos y reducir el tiempo de comercialización de nuestros tratamientos, lo que ayuda a enriquecer las vidas de personas de todo el mundo".

Shyam Dadala

Ingeniero de arquitectura de análisis empresarial, Shire Pharmaceuticals

Objetivo

Crear un repositorio central e integrado para los datos empresariales y permitir un acceso rápido y fácil a herramientas de análisis.

Solución

Consolidar las distintas fuentes de datos en Microsoft Azure con Informatica Cloud Data Integration.

Resultados

Una plataforma flexible de datos en cloud ofrece a los analistas de Shire funcionalidades de análisis de autoservicio sin una preparación intensiva de los datos.
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WEBINAR

MLOps: Cinco pasos para implementar la ciencia de datos

Las operaciones de aprendizaje automático desempeñan un papel fundamental en la generación de valor empresarial a partir de proyectos de ciencias de datos. Conozca cuáles son los cinco pasos de MLOps en nuestro exclusivo webinar.
Featured Asset

Informes de analistas, libros electrónicos y mucho más

Optimice sus proyectos de ciencia de datos con estos recursos recomendados

Solution Brief

Find and Prepare Any Data for Self-Service Analytics

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Cinco pasos para poner en marcha modelos de aprendizaje automático

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Webinar

MLOps: 5 Steps to Operationalize Data Science

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Informatica Cloud Mass Ingestion

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Informatica Cloud Data Quality

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Barrido

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Comience (o acelere) su proyecto de ciencia de datos y AI/ML con ayuda de Informatica

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