Big Data Management
Dateneinspeisung und -integration auf Hadoop: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.
Übersicht
Integrieren und speisen Sie größere Mengen an Big Data mithilfe von Machine Learning schneller und einfacher ein.
Verbesserte Entwicklerproduktivität
Mithilfe einer grafischen Benutzeroberfläche mit parametrisierter Entwicklung steigern Sie die Produktivität von Entwicklern. So lassen sich die besten Open-Source-Plattform-Innovationen flexibel umsetzen – ganz ohne Abstriche bei der Wiederverwendung oder Wartung von Code. Dank vorgefertigter Umwandlungen und Parser können Projekte mithilfe sofort einsetzbarer Funktionen rasch durchgeführt werden.
Anbindung an nahezu alle Datenquellen
Mit mehr als 200 vorgefertigten Konnektoren und Parsern zur Einspeisung nahezu aller Daten aus Datenbanken, Anwendungen oder der Cloud können Sie Projekte schnell umsetzen.
Schnelle Erzielung von Ergebnissen
Führen Sie Datenprozesse für eine höhere Performance, Skalierbarkeit und Nutzung aus, ohne erforderliche Kenntnisse der speziellen Technologien für Datenplattformen.
Für die Cloud optimiert
Automatisieren Sie Bereitstellung und Verwaltung verteilter Ressourcen mit einer serverfreien Architektur.
Die wichtigsten Features
Die branchenweit erste verknüpfte Data-Management-Lösung, die für den Zugriff auf und die Integration, Bereinigung, Verwaltung, Steuerung und Sicherung von Big Data ausgelegt ist.
Universeller Datenzugriff
Sie können auf sämtliche Typen von Daten zugreifen, u. a. auf Transaktionsdaten, Daten aus Anwendungen, Datenbanken und Protokolldateien, Social-Media-Daten sowie auf Computer- und Sensordaten.
Ultraschnelle Masseneinspeisung und Extraktion
Speisen Sie Daten aus Quellsystemen, Hadoop und Zielanwendungen mithilfe leistungsfähiger Konnektivität, Masseneinspeisung und dynamischer Mappings ein.
Datenintegration in Hadoop und Spark
Sie erhalten Zugriff auf eine umfassende Library erweiterter, vorgefertigter Transformationen zur Datenintegration auf Hadoop und Spark, darunter auch eingebettete Python-Transformationen für die Operationalisierung von Datenanalysen.
Data Profiling in Hadoop
Dank des Data Profilings in Hadoop können Sie die Daten verständlich nachvollziehen, Probleme mit der Datenqualität identifizieren und in Bezug auf Datenpipelines zusammenarbeiten.
Intelligentes Daten-Parsing auf Hadoop
Parsen Sie komplexe, hierarchische, unstrukturierte und standardisierte Daten mit verschiedenen Strukturen auf Hadoop mithilfe von Informatica Intelligent Structure Discovery automatisch. Diese Lösung basiert auf der CLAIRE™ Engine, der AI-Technologie von Informatica.
Visuelle Designumgebung
Basiert auf dem Open-Source-Framework von Hadoop und behält die gesamte Transformationslogik ohne spezielle Entwicklung bei.
Flexible, serverfreie Bereitstellung
Verwalten und stellen Sie verteilte Ressourcen automatisch in On-Premise- und Off-Premise-Umgebungen auf Amazon Web Services Elastic MapReduce und Microsoft Azure HDInsight bereit.
Big Data Management Public Cloud Support
Big Data Management for AWS
Nutzen Sie die Sicherheit und Skalierbarkeit des managed Hadoop Framework auf Amazon Web Services EMR, um Big Data schnell zu finden, vorzubereiten, zu verwalten und zu schützen, so dass Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.
Big Data Management auf Microsoft Azure
Nutzen Sie Flexibilität und Umfang des managed Hadoop Framework auf Microsoft Azure HDInsight, um Big Data schnell zu finden, vorzubereiten, zu verwalten und zu schützen, so dass Sie schnell einen geschäftlichen Mehrwert erzielen.
Success Stories unserer Kunden
UPMC
UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases
Tinkoff Bank
Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.