Big Data Management
Datenintegration, Governance und Sicherheit auf Hadoop: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.
Übersicht
Der „Goldstandard“ bei Lösungen zur Integration von Big Data zur schnellen und flexiblen Erzielung von Business Value.
Integration größerer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
Vereinfachen und beschleunigen Sie die Integration von Big Data mithilfe sofort einsetzbarer und zweckorientierter Konnektoren für Hunderte von Datenquellen, Streaming in Echtzeit und Masseneinspeisung, um verschiedenen Anwendern über eine Hub-basierte Datenarchitektur Big Data bereitzustellen.
Verbesserte Entwicklerproduktivität
Steigern Sie die Produktivität von Entwicklern mithilfe einer grafischen Entwicklungsoberfläche mit parametrisierter Entwicklung, und stellen Sie sicher, dass sich die besten Open-Source-Plattform-Innovationen flexibel umsetzen lassen, ohne dass Abstriche bei der Wiederverwertbarkeit von Code oder bei der Wartungsfreundlichkeit gemacht werden müssen. Dank vorgefertigter Umwandlungen und Parser können Projekte mithilfe sofort einsetzbarer Funktionen rasch durchgeführt werden.
Anbindung nahezu aller Datenquellen
Dank mehr als 200 vorgefertigter Konnektoren und Parser zur Einspeisung nahezu aller Daten aus Datenbanken, Anwendungen oder der Cloud können Sie Projekte schnell umsetzen.
Schnelle Erzielung von Ergebnissen
Führen Sie Datenprozesse für eine höhere Performance, Skalierbarkeit und Nutzung aus, ohne erforderliche Kenntnisse der speziellen, zugrunde liegenden Technologien für Datenplattformen.
Die wichtigsten Features
Die branchenweit erste verknüpfte Datenverwaltungslösung, die für den Zugriff auf und die Integration, Bereinigung, Verwaltung, Steuerung und Sicherung von Big Data ausgelegt ist.
Universeller Datenzugriff
Sie können auf sämtliche Typen von Daten zugreifen, u. a. auf Transaktionsdaten, Daten aus Anwendungen, Datenbanken und Protokolldateien, Social-Media-Daten sowie auf Computer- und Sensordaten.
Ultraschnelle Aufnahme und Extraktion
Verschieben Sie Daten zwischen Quellsystemen, Hadoop und Zielanwendungen mithilfe leistungsfähiger Konnektivität und dynamischer Mappings.
Datenintegration in Hadoop und Spark
Greifen Sie in Hadoop und Spark in einer visuellen Entwicklungsumgebung auf eine umfangreiche Bibliothek mit innovativen, vordefinierten Umwandlungsfunktionen zu.
Data Profiling in Hadoop
Dank des Data Profilings in Hadoop können Sie die Daten verständlich nachvollziehen, Probleme mit der Datenqualität identifizieren und in Bezug auf Datenpipelines zusammenarbeiten..
Komplexes Daten-Parsing in Hadoop
Parsing komplexer, verschieden strukturierter, hierarchischer, unstrukturierter und Branchenstandards entsprechender Daten in Hadoop.
Visuelle Designumgebung
Basiert auf dem Open-Source-Framework von Hadoop und behält die gesamte Transformationslogik ohne spezielle Entwicklung bei.
Flexible Bereitstellung
Überall einsetzbar – einschließlich Amazon Web Services, Elastic MapReduce und Microsoft Azure HDInsight.
Big Data Management Public Cloud Support
Big Data Management for AWS
Nutzen Sie die Sicherheit und Skalierbarkeit des verwalteten Hadoop Framework auf Amazon Web Services EMR, um Big Data schnell zu finden, vorzubereiten, zu verwalten und zu schützen, so dass Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.
Big Data Management auf Microsoft Azure
Nutzen Sie Flexibilität und Umfang des verwalteten Hadoop Framework auf Microsoft Azure HDInsight, um Big Data schnell zu finden, vorzubereiten, zu verwalten und zu schützen, so dass Sie schnell einen geschäftlichen Mehrwert erzielen.
Success Stories unserer Kunden
UPMC
UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases
Tinkoff Bank
Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.