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Intelligent Big Data
Big Data Management

Big Data Management

Dateneinspeisung und -integration von Big Data: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.

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Übersicht

Verwalten Sie Big Data On-Premise und in der Cloud auf intelligente Weise, um schneller wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Steigern Sie die Produktivität

Steigern Sie die Produktivität beim Umgang mit Daten mit einer visuellen Oberfläche inklusive Funktionen für die parametrisierte Entwicklung, damit die besten Open-Source-Innovationen umsetzt werden können.

Steigern Sie die Performance

Führen Sie Datenprozesse für eine höhere Performance, Skalierbarkeit und Nutzung aus, ohne erforderliche Kenntnisse der speziellen Technologien für Datenplattformen.

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Beschleunigen Sie die Datenintegration

Vereinfachen und beschleunigen Sie die Integration von Big Data mit Funktionen zur Masseneinspeisung und Konnektoren für Hunderte von Datenquellen, wie Datenbanken, Apps oder die Cloud.

Beschleunigen Sie den Wechsel zur Cloud

Automatisieren Sie Bereitstellung und Verwaltung verteilter Ressourcen mit einer serverfreien Architektur

Die wichtigsten Features

Das innovativste Produkt für das Big Data Management der Branche, das Funktionen für Abruf, Integration, Bereinigung, Katalogisierung und Governance von Big Data bietet.

Universeller Datenzugriff

Sie können auf sämtliche Typen von Daten zugreifen, u. a. auf Transaktionsdaten, Daten aus Anwendungen, Datenbanken und Protokolldateien, Social-Media-Daten sowie auf Computer- und Sensordaten.

Erweiterter Spark Support

Nutzen Sie Innovationen der neuesten Spark Engine, um das Data Management zu verbessern, beispielsweise durch Funktionen für Dateneinspeisung, Datenqualität, Data Masking und Verarbeitung von Streaming-Daten.

Datenintegration in Hadoop und Spark

Nutzen Sie eine umfassende Bibliothek innovativer, vorgefertigter Datenumwandlungen einschließlich Umwandlungen für Python, um Data-Science-Projekte zu operationalisieren.

Visuelle Desigoberfläche

Basiert auf dem Open-Source-Framework von Hadoop und behält die gesamte Transformationslogik ohne spezielle Entwicklung bei.

Highspeed-Masseneinspeisung

Speisen Sie Daten aus Quellsystemen und Anwendungen mithilfe leistungsfähiger Konnektivität, Masseneinspeisung und dynamischer Mappings in Cloud- und Big-Data-Umgebungen ein.

Flexible Bereitstellung

Verwalten und stellen Sie Big Data Workloads automatisch On-Premise und in der Cloud bereit, einschließlich Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform.

Data Profiling in Hadoop

Dank des Data Profilings in Hadoop können Sie die Daten verständlich nachvollziehen, Probleme mit der Datenqualität identifizieren und in Bezug auf Datenpipelines zusammenarbeiten.

Serverloses Management

Automatisieren Sie Bereitstellung und Management von Hadoop-Clustern mit den serverlosen Services von Spark, wie Databricks, Qubole und Google Dataproc.

Intelligentes Data Parsing

Informatica Intelligent Structure bietet Funktionen für das automatisierte Parsing komplexer, hierarchischer und unstrukturierter Daten mit verschiedenen Strukturen. So stellen Schema-Abweichungen kein Problem mehr dar.

Betriebliche Erkenntnisse für Big Data

Stellen Sie Datenexperten eine zentrale Ansicht für Monitoring und Planung von Big-Data-Ressourcen zur Verfügung. Verbessern Sie Compliance und Performance Management.