Enterprise Data Preparation
Vorbereitung und Operationalisierung von Big Data zur schnellen Gewinnung zuverlässiger Erkenntnisse.
Übersicht
Dateningenieure und Datenanalysten können Daten für Analytics-Zwecke mithilfe von Informatica Enterprise Data Preparation auf eine einzigartige, kollaborative Weise finden, vorbereiten und verwalten, damit Datenanalysten und Business User schneller Entscheidungen treffen können.
Finden Sie neue Datenquellen On-Premise und in der Cloud
Wandeln Sie Rohdaten systematisch in verwertbare Datensätze für verschiedene Anwendungsbereiche um. Universelle Metadatenservices katalogisieren die mit Daten verknüpften Metadaten sowohl innerhalb als auch außerhalb von Hadoop und erfassen Crowdsourcing-Tags, die einen Unternehmenskontext liefern. Dank intelligenter Empfehlungen haben Business-Analysten Zugriff auf fast all Ihre Daten.
Erkennen Sie Datenbeziehungen
Mit Enterprise Data Preparation werden separate Datenansichten im gesamten Unternehmen beseitigt, so dass Business-Analysten eine vollständige Übersicht über alle Daten haben, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Katalogisierung von Daten erhalten Analysten Zugriff auf sämtliche Datenbestände des Unternehmens, während die IT Data Tracking, Governance und Datenschutz sicherstellen kann.
Vorbereitung, Anreicherung und Zusammenarbeit
Mithilfe unseres intuitiven, Excel-ähnlichen Tools zur Self-Service-Datenvorbereitung können Datenanalysten und Dateningenieure Daten schnell kombinieren, filtern, zusammenfügen, bereinigen und schützen, um schnell und sicher zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen. Mit den Funktionen für Tagging und Freigabe von Daten können Datensätze durch Metadaten angereichert werden, so dass die Wiederverwendung vereinfacht wird und die betriebliche Effizienz steigt.
Operationalisierung der Datenvorbereitung
Effizienz und Wiederverwendung sind für die Datenvorbereitung äußerst wichtig. Mit Enterprise Data Preparation werden Schritte zur Datenvorbereitung gespeichert und innerhalb automatisierter Prozesse abgespielt. Fördern Sie die unternehmensweite Zusammenarbeit durch Projekt-Workspaces und die Verwaltung von Veröffentlichungen.
Die wichtigsten Features
Excel-artige Oberfläche
Benutzerfreundliche Oberfläche, die es Business-Analysten ermöglicht, Daten auch ohne die Hilfe der IT zusammenzuführen.
Unternehmensweite Zusammenarbeit
Self-Service-Verwaltung von Datenveröffentlichungen, wobei Projekte in Workspaces unterteilt werden.
Schnelles Zusammenführen von Datensätzen
Mit vorgefertigten Umwandlungsfunktionen für die Datenintegration zur nativen Verarbeitung von Daten jeden Typs und Umfangs.
Intelligente Diagramme
Datenexploration dank einer übersichtlichen, visuellen Darstellung der Daten.
Automatisierte Datenerkennung
Verwendung von Maschinenintelligenz zur Lokalisierung schwer auffindbarer Datenbestände und Identifizierung sensibler Daten für Compliance.
Asset-Kennzeichnung und Weitergabe von Crowdsourcing-Daten
Ermöglicht Analysten die Zusammenarbeit während des Datenpflegeprozesses durch die einfache Kennzeichnung und Weitergabe von Datenbeständen.
Datentransfer mit Self-Service-Funktionen aus Sqoop
Ermöglicht die bidirektionale Einspeisung und Veröffentlichung von Daten zwischen Hadoop und Apache Sqoop-Quellen.
Operationalisierte Datenvorbereitung
Speichert Schritte zur Datenvorbereitung als wiederverwendbare Data Pipeline Mappings für eine schnelle Ausführung mittels Blaze oder anderen Engines.
Automatisierte Datenqualität
Vorgefertigte Transformationen von Geschäftsregeln für die Datenqualität, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.
Verwaltung und Autorisierung von Benutzern
Nutzt die zentrale Sicherheitsadministration von Apache Ranger und die rollenbasierte Zugangskontrolle von Apache Sentry.
Zugehörige Produkte
