Life Time Fitness relies on Informatica Cloud for business...
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Erkennen und rufen Sie all Ihre Daten ab
Ermöglichen Sie es Business Usern, sämtliche Daten im gesamten Unternehmen für Analytics zu erkennen und abzurufen.
Übersicht
Der erste Schritt bei der Verwaltung von Daten als Unternehmensressource besteht in der Bestandsaufnahme, Wertermittlung und Nutzenoptimierung – ganz ähnlich wie bei anderen wichtigen Kapital- und Betriebsinvestitionen. Daten sind verschiedenartig und auf unterschiedliche Abteilungen, Standorte, Systeme und Plattformen verteilt (sowohl On-Premise als auch in der Cloud), was einen präzisen Überblick über sämtliche Daten erschwert. Im Kontext von Big Data wird das Ganze noch komplizierter.
Machine Learning
Eine auf Machine Learning beruhende Discovery Engine erfasst alle Datenbestände im Unternehmen und erleichtert dabei mit einem diagrammbasierten Unternehmensinformationskatalog die Nachvollziehbarkeit dieser Datenbestände. Geschäftsanalysten und Datenverwalter können sämtliche Datentypen im Unternehmen finden, Beziehungen zwischen ihnen ermitteln, Daten mit Begriffen aus Geschäftsglossaren und Crowdsourcing-Anmerkungen anreichern und schließlich die Herkunft, Qualität und Verwendung ihrer Daten nachvollziehen.
Intelligente Empfehlungen
Die Analytics-Lösung von Informatica, die einen auf AI-basierenden Datenkatalog nutzt, umfasst auch eine auf Machine Learning basierende Discovery Engine, um Datenbestände unternehmensweit zu scannen und zu katalogisieren – über Cloud- und On-Premise-Anwendungen hinweg und selbst in Big Data. Die Daten werden von der CLAIRE Engine bereitgestellt, die Metadaten nutzt, um intelligente Empfehlungen, und Vorschläge zu erstellen und Aufgaben zur Datenverwaltung automatisiert.
Zugehörige Lösungen
Analytics Innovation
Ermöglichen Sie es Analysten, zuverlässige Daten vorzubereiten, damit Erkenntnisse schneller gewonnen und für eine fundierte Entscheidungsfindung bereitgestellt werden können.
Leiten Sie Erkenntnisse aus Streaming-Daten ab
Erfassen und verstehen Sie wichtige Ereignisse in Echtzeit, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und eine schnelle Reaktion zu ermöglichen.
Vereinfachen Sie die Analytics-Architektur
Ersetzen Sie komplexe Punkt-zu-Punkt-Datenintegrationen durch eine vereinfachte und verwaltete Datenarchitektur.