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Informe orientativo de Bloor: Gestión de los data lakes

Coste total de propiedad de los enfoques de gestión de los data lakes

Las organizaciones están adoptando data lakes para identificar los datos fiables, acceder a ellos, examinarlos y conservarlos, de modo que sirvan para llevar a cabo análisis avanzados. No obstante, si su gestión no se enfoca desde el ángulo correcto, pueden terminar costando tiempo y trabajo.

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En "Gestión de los data lakes", Bloor Research examina los pros y los contras de las distintas estrategias de gestión de data lakes y aporta recomendaciones clave para elegir la más apropiada para la organización.

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  • Retos que conlleva la gestión del data lake
  • Repercusión de la gestión de datos en la productividad, la colaboración, el mantenimiento y el plazo de comercialización
  • Impacto de cada uno de los enfoques en el coste total de propiedad y el retorno de la inversión

Para cargar datos en un data lake, le sirve cualquier proveedor, pero el enfoque elegido para su gestión puede mejorar de manera considerable la productividad, la eficiencia y el plazo de comercialización, aun cuando evolucionen las tecnologías del Big Data subyacentes. Obtenga su copia gratuita de la evaluación de Bloor para hallar el equilibrio perfecto entre rendimiento y coste.