클라우드 분석 현대화
온프레미스 데이터 웨어하우스 또는 레이크를 클라우드로 통합하거나 현대화하고 계신가요? 클라우드 네이티브 데이터 통합, 데이터 품질 및 메타데이터 관리는 클라우드에서 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
고객 경험
마스터 데이터와 AI 기반 통찰력을 결합하여 모든 접점에서 고객과 소통할 수 있습니다. 고객에 대한 360도 뷰를 통해 맞춤형 고객 경험을 제공하고 충성도를 높일 수 있습니다.
데이터 거버넌스 및 신뢰
신뢰할 수 있는 지능화 및 자동화의 기초를 구축할 수 있습니다. AI 기반 데이터 품질 및 거버넌스를 통해 사람, 프로세스 및 기술이 통합되어 가치를 창출하고 협업을 지원하며 비즈니스 위험을 감소할 수 있습니다.
데이터 사이언스 강화
데이터 검색, 준비, 민감한 데이터의 처리 및 마스킹을 자동화함으로써 데이터 사이언티스트는 자신의 전문 영역에서 데이터를 분석하고 혁신을 유도할 시간을 확보할 수 있습니다.
규정 준수
기업은 오늘날 수많은 규제를 준수해야 합니다. 정보 및 자동화를 통해 비즈니스, IT 및 데이터 보안팀이 민감한 기업 데이터 식별 및 보호에 참여할 수 있습니다.
대규모 분석
최신 클라우드 분석에는 클라우드 규모가 필요합니다. 모든 데이터 사용자가 AI 및 클라우드를 통해 확장되는 지능형 데이터 관리를 통해 신뢰할 수 있는 통찰을 얻을 수 있습니다.
비즈니스에 대한 360도 뷰
현대의 비즈니스는 기업내 관리하는 모든 주요 데이터가 완전하고 신뢰할 수 있는지 여부에 따라 비즈니스 성공 여부가 결정됩니다. 고객, 공급업체와 제품 기준 정보를 관리하여 고객 충성도를 높이고, 공급망을 최적화하고, 비즈니스에 집중할 수 있습니다.