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빅 데이터

빅 데이터를 수집, 준비, 카탈로그 작성, 숙달, 관리, 보호하여 신뢰할 수 있는 데이터 레이크에서 정확하고 일관된 빅 데이터 관련 통찰을 제공할 수 있습니다.

Big Data Management
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머신 러닝으로 데이터 레이크 관리 수행

데이터 레이크에 믿을 수 있고 관련성 높으며 실행 가능한 데이터를 공급합니다. Informatica Intelligent Data Lake Management를 사용하면 데이터 레이크용 원시 데이터 찾기, 준비, 카탈로그 생성, 마스터, 관리 및 보호를 수행할 수 있습니다. Intelligent Data Lake Management는 Informatica의 메타데이터 기반 인공지능 기술인 CLAIRE™ 엔진으로 구동되므로, 중요한 데이터 관계를 발견할 수 있습니다. 올바른 데이터를 빠르게 준비하여 알맞은 시점에 알맞은 사람들과 공유할 수 있습니다.

우리는 사용자가 빅 데이터의 힘을 최대한 활용할 수 있도록 데이터 레이크 관리의 복잡성을 제거합니다.

도입 첫날부터 클라우드 데이터 레이크의 파워 활용

클라우드 엔진의 기본 처리 기능이 제공되고 추가 설정 없이 클라우드 데이터베이스, 클라우드 데이터 저장소 및 클라우드 애플리케이션에 연결할 수 있어 어디서나 원시 빅 데이터를 신뢰할 수 있는 클라우드 데이터 레이크로 변환하는 것이 가능합니다.

거의 모든 데이터를 찾아 중요한 관계 검색

Informatica의 AI 기반 엔터프라이즈 데이터 카탈로그와 지능형 구조 검색을 이용해 어디서나 거의 모든 데이터를 검색하고 통합할 수 있습니다. Informatica의 솔루션은 사전 구축된 수백 개의 커넥터와 결합 시 오픈소스 및 전매 스트리밍 엔진을 기반으로 스트림 처리를 단순화합니다. Tableau Data Extracts를 위한 지원과 허브 기반 퍼블리시/서브스크라이브 아키텍처를 이용해 더 많은 데이터를 더 많은 대상으로 더 빠르게 반복적으로 전달할 수 있습니다.

관리되는 셀프서비스로 데이터 준비 및 공유

Informatica의 셀프서비스 데이터 준비 기능은 기업이 신뢰할 수 있는 더 많은 정보에 더 빠르게 접근하도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 즉, 사용자가 적시에 알맞은 데이터를 얻을 수 있다는 뜻입니다.

확실히 더 많은 데이터 확보

Informatica의 빅 데이터에 대한 위험 중심적 보호 방식은 자동으로 민감한 데이터를 분류하고 무단 데이터 액세스 또는 확산 위협을 사전에 감지합니다. 평가를 기반으로 데이터를 비간섭적인 방식으로 보호하여 상황별 정보에 대한 보안 액세스를 제공할 수 있습니다.

빅 데이터의 차기 핵심 요소가 무엇일지 추측하는 것은 헛된 일입니다. 확실한 빅 데이터 관리 전략으로 모든 경우를 대비하십시오.

Informatica 제품 전략 및 마케팅 부문 부사장 David Lyle의 강연을 시청하고 토론(@leanlyle)에 참여해 보십시오.

고객 성공 사례

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.

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