데이터 과학 프로젝트 가속화

AI 및 머신러닝 프로젝트를 위해 신뢰할 수 있는 깨끗하고 좋은 데이터를 얻으십시오.

클라우드의 힘으로 AI 및 머신러닝 모델 가속화

AI, 머신러닝 및 데이터 과학 프로젝트에서 제공하는 통찰력을 통해 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하며 디지털 혁신을 가속화하십시오.

핵심 장점

데이터 사이언스 강화

데이터 수집을 개선하고, 서버리스 컴퓨팅 및 자동화를 활용하며, MLOps 사례를 위한 AI의 힘을 활용합니다.

분석에 사용할 수 있는 데이터 증가

강력한 AI 기반 자동화, 사용자 친화적인 마법사 기반 UI, 수천 개의 커넥터를 사용하여 데이터베이스, 파일 및 스트리밍 데이터를 빠르게 수집합니다.

안정적인 데이터 파이프라인을 보다 빠르게 구축

CLAIRE® 기반 자동화로 지능형 데이터 파이프라인을 신속하게 구축하여 서버리스 배포 및 탄력적인 확장으로 더 빠른 비즈니스 통찰력, 낮은 TCO, 출시 시간 단축

AI 및 ML용 데이터를 손쉽게 검색 및 준비

지능적이고 자동화된 데이터 목록화 및 데이터 준비는 팀이 이미 변환되고 사용에 적합하며 개인 정보 보호를 위해 마스킹된 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 통찰력을 얻는 시간을 단축합니다.

고객 성공

Shire Pharmaceuticals는 데이터 처리를 가속화하여 새로운 치료법을 가속화합니다.

"속도는 우리 분야에서 모든 것입니다. Informatica를 통해 우리는 제품 개발을 가속화하고 전 세계 사람들의 삶을 풍요롭게 하는 데 도움이 되는 치료법의 출시 시간을 단축하고 있습니다."

Shyam Dadala

Enterprise Analytics Architecture; Engineer, Shire Pharmaceuticals

목표

엔터프라이즈 데이터를 위한 통합된 중앙 리포지토리를 만들고 분석 도구에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있습니다.

솔루션

Informatica Cloud Data Integration을 사용하여 Microsoft Azure에서 서로 다른 데이터 소스를 통합합니다.

결과

유연한 클라우드 데이터 플랫폼은 집중적인 데이터 준비 없이 Shire 분석가에게 셀프 서비스 분석 기능을 제공합니다.
웹 세미나

MLOps: 데이터 과학을 운용하기 위한 5단계

Machine Learning Ops는 데이터 과학 프로젝트에서 비즈니스 가치를 창출하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 독점적인 웨비나에서 MLOps의 5단계에 대해 알아보십시오.
Featured Asset

분석 보고서, 전자책 등

다음 권장 리소스를 사용하여 데이터 과학 프로젝트를 간소화하십시오.

Solution Brief

Find and Prepare Any Data for Self-Service Analytics

자세한 정보
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기계 학습 모델 운영의 5단계

자세한 정보
Data Sheet

Informatica Cloud Mass Ingestion

자세한 정보
Data Sheet

Informatica Cloud Data Quality

자세한 정보
살짝 밀기

관련 제품 및 솔루션

Informatica로 데이터 과학 및 AI/ML 여정 시작 또는 가속화

AI/ML 프로젝트를 위한 데이터 파이프라인을 운영하고 MLOps를 위한 지능형 자동화 솔루션으로 모델 구축, 배포 및 모델링을 지원합니다.

Ingestion at Scale

Efficiently ingest streaming data and move it to other targets for real-time analytics.

Cloud Data Integration

비즈니스 혁신을 가속화하는 선도적인 엔터프라이즈 클라우드 데이터 관리 솔루션

Cloud Data Quality

클라우드 및 기업 내 비즈니스 앱의 데이터 품질 문제를 신속히 파악, 수정, 모니터링합니다.

Enterprise Data Preparation

분석 및 AI/ML 프로젝트를 위해 신뢰할 수 있는 데이터를 지능적으로 찾아 준비합니다.

Enterprise Data Catalog

조직 전체에서 데이터 자산을 검색하고 목록화할 수 있습니다.

지능형 클라우드 데이터 관리로 무엇을 할 수 있습니까?

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